GPUメモリとアーキテクチャを比較、RTXからデータセンター用アクセラレータまで、設定を一つのコンソールで確認します。
CPU、メモリ、運用モデル別に仮想マシン、専用サーバー、コンテナインフラを選択します。
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モデルホスティング、推論、トレーニング、ファインチューニングのためのインフラを、明示的なメモリとワークロード要件とともに計画します。
アクセスパターン、耐久性ニーズ、復元ワークフローに基づき、オブジェクト、ブロック、ファイルストレージ、バックアップ、スナップショットを比較します。
パブリックIP、プライベートネットワーク、ファイアウォール、DNS、負荷分散と計算リソースを併せて計画します。
開発者、AIチーム、SaaSアプリ、レンダリング向けのワークロードガイドとインフラの選択・サイズに関する質問。
時間単位、月単位、使用量請求を理解し、GPU仕様と現在の価格をコンソールで確認してください。
GLOBALATLAS AI · ワークロード別インフラストラクチャ
ソリューションは、コンピュート、データ、リカバリーを組み合わせます。これらのガイドはアーキテクチャの計画に役立ちます。最終的なリソース構成は別途選択します。
モデルの変更がアプリケーションに影響しないように、実験を顧客向け推論から分離。
明示的なイメージ、認証情報、プロジェクト境界を用いて再現可能な開発環境を構築します。
ステートレスアプリケーションワーカーをステートフルなデータベースや顧客ファイルから分離。
GPUをレンダラー、シーンメモリ、サポートされるアクセラレーションバックエンドに合わせて選択。
データ準備、トレーニング、サービングを分離; これらの段階は異なる計算とストレージプロファイルを必要とします。
インタラクティブ分析はデータセットのサイズ、作業メモリ、再現性のある環境に依存します。
GPUモデルごとの価格は一律ではありません。リージョン、GPU数、ホストリソース、請求モデル、利用可能性が特定のオファーを決定します。
オブジェクトストレージはAPIを公開し、ブロックストレージはディスクをアタッチし、ファイルストレージはファイルシステムを共有します。バックアップは別のリカバリーコピーであり、作業ディスクの代替ではありません。
リカバリーコピーを保持し、Backup Vaultを使用してバックアップの作成、一覧表示、復元を行います。
同意いただければ、Yandex Metricaは公開ページの訪問とインタラクションを測定します。フォーム入力は非表示で、コンソールは記録されません。 詳細を見る