GLOBALATLAS AI · H100とA100の比較

H100とA100の比較

H100とA100のメモリ、アーキテクチャ、展開の考慮点をメーカー仕様で比較します。

ハードウェア仕様と構成価格
パラメータH100A100
GPUメモリ80 GB80 GB
メモリ技術HBM3HBM2e
アーキテクチャHopperAmpere
ワークロードプロファイルAIトレーニング、推論、加速コンピューティング確立されたCUDAワークロードとモデル訓練
リファレンスバリアントリファレンスはH100 SXM 80 GBです。H100 NVLは異なるメモリ構成を使用しており、オファーは正確なバリアントを特定する必要があります。リファレンスはA100 80 GBです。A100は40 GBモデルも存在するため、モデル名だけでは容量の選択は不十分です。
価格
要望に応じて価格を問い合わせ構成とリージョンの確認が必要
要望に応じて価格を問い合わせ構成とリージョンの確認が必要

あなたのワークロードに適した構成はどれですか?

H100

リファレンスはH100 SXM 80 GBです。H100 NVLは異なるメモリ構成を使用しており、オファーは正確なバリアントを特定する必要があります。

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A100

このページは80 GBリファレンスを使用しています。H100と比較し、既存のワークロードを移行する前にサーバーの総コストとテスト済みの動作を比較してください。

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同じワークロードを比較

モデルやシーン、精度、バッチサイズ、ソフトウェアバージョンを同じにしてください。スループット、レイテンシー、ピークメモリ、サーバー総コストを記録します。この表はハードウェア仕様を示し、アプリケーションのパフォーマンス測定値ではありません。