Hopper80 GB
AIトレーニング、推論、加速コンピューティング
- メモリ
- HBM3
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要望に応じて価格を問い合わせ構成とリージョンの確認が必要
モデルを探索 →Ada Lovelace24 GB
プロトタイピング、画像生成、レンダリング
- メモリ
- GDDR6X
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モデルを探索 →Ampere80 GB
確立されたCUDAワークロードとモデル訓練
- メモリ
- HBM2e
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モデルを探索 →ブラックウェルウルトラ288 GB
大規模モデル推論とマルチGPUトレーニング
- メモリ
- HBM3e
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モデルを探索 →ブラックウェル180 GB
高メモリ需要のトレーニングと推論
- メモリ
- HBM3e
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モデルを探索 →Hopper141 GB
メモリ集約型のLLM推論と科学計算
- メモリ
- HBM3e
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モデルを探索 →Ampere48 GB
レンダリング、仮想ワークステーション、推論
- メモリ
- GDDR6 ECC
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モデルを探索 →Ampere24 GB
グラフィックス、推論、コンパクトAIサービス
- メモリ
- GDDR6 ECC
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モデルを探索 →Ada Lovelace48 GB
生成AI、レンダリング、動画ワークロード
- メモリ
- GDDR6 ECC
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モデルを探索 →Ada Lovelace48 GB
プロフェッショナルグラフィックス、レンダリング、シミュレーション
- メモリ
- GDDR6 ECC
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モデルを探索 →Ada Lovelace24 GB
ビデオ処理、推論、グラフィックスサービス
- メモリ
- GDDR6
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モデルを探索 →ブラックウェル32 GB
開発、レンダリングおよびシングルGPU実験
- メモリ
- GDDR7
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モデルを探索 →CDNA 3192 GB
LLM推論とROCmトレーニング
- メモリ
- HBM3
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モデルを探索 →CDNA 3256 GB
大規模ワークセットとマルチアクセラレータAI
- メモリ
- HBM3e
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モデルを探索 →Hopper80 GB
PCIeベースのCUDAトレーニングと推論
- メモリ
- HBM2e
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モデルを探索 →Hopper94 GB
NVLink要件を伴うメモリ集約型推論
- メモリ
- HBM3
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モデルを探索 →ブラックウェル192 GB
ブラックウェルのトレーニングと推論プラットフォーム
- メモリ
- HBM3e
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モデルを探索 →Ada Lovelace48 GB
プロフェッショナルレンダリング、ビジュアライゼーション、AI
- メモリ
- GDDR6 ECC
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モデルを探索 →ブラックウェル96 GB
サーバーのグラフィックス、推論およびレンダリング
- メモリ
- GDDR7 ECC
- ステータス
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モデルを探索 →Ampere48 GB
Ampereの可視化、レンダリング、モデル開発
- メモリ
- GDDR6 ECC
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モデルを探索 →Volta32 GB
既存のCUDAアプリケーションと科学計算
- メモリ
- HBM2
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モデルを探索 →Volta16 GB
既存のCUDAアプリケーションと科学計算
- メモリ
- HBM2
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モデルを探索 →Turing16 GB
コンパクト推論と映像処理
- メモリ
- GDDR6
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モデルを探索 →Ampere24 GB
画像生成、プロトタイピング、GPUレンダリング
- メモリ
- GDDR6X
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要望に応じて価格を問い合わせ構成とリージョンの確認が必要
モデルを探索 →Grace Hopper144 GB
ARMベースのAIと一貫したCPU/GPUワークロード
- メモリ
- HBM3e
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モデルを探索 →Grace Hopper96 GB
ARMベースのAIと一貫したCPU/GPUワークロード
- メモリ
- HBM3
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要望に応じて価格を問い合わせ構成とリージョンの確認が必要
モデルを探索 →Grace Blackwell186 GB / GPU
ラックスケールのAIトレーニングと大規模モデルサービング
- メモリ
- HBM3e
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