アーキテクチャの決定
測定可能なパイロットから開始。品質と負荷テスト後にモデルを昇格させ、ロールバックアーティファクトを保持。
GLOBALATLAS AI · AIスタートアップ
モデルの変更がアプリケーションに影響しないように、実験を顧客向け推論から分離。
実験プロジェクト:データセットとトレーニング実行
アプリケーションプロジェクト:APIと推論
共有バージョン管理されたアーティファクトと支出制限
測定可能なパイロットから開始。品質と負荷テスト後にモデルを昇格させ、ロールバックアーティファクトを保持。
モデル用GPU、API用CPU、データセット用オブジェクトストレージ、状態保存用バックアップ。小規模な計測作業から始めましょう。