ADA LOVELACE · RTX

AIとレンダリング用NVIDIA RTX 4090

クリエイティブパイプラインとコンパクトAIモデル用の24 GB GDDR6X。ソフトウェアとシーンまたはモデルのサイズから開始し、ホストリソースを選択してください。

構成の表示

あなたのサーバー

ワークロードを中心に構築

GPUメモリはサーバーの一部です。CPU、システムRAM、ストレージ、リージョンを指定して完全な構成を確認してください。

  • モデルサイズとメモリ予算
  • CPU、RAM、データセットストレージ
  • リージョンと展開要件

ワークロード

創造的なアイデアから動作するモデルへ

01

画像生成

モデルの重み、画像解像度、バッチ処理の余裕を持たせてください。24 GBのVRAM内でワークフローを検証してください。

02

GPUレンダリング

レンダラーの互換性、シーンのメモリ、テクスチャサイズを確認してください。CPU準備とストレージもワークフローに影響します。

03

AIプロトタイピング

ソフトウェアスタックの全メモリ予算を確認した後、コンパクトモデルやメモリ効率の良いファインチューニングを実行します。

場所

ワークロードのリージョンを選択

データとユーザーに近い場所で計算を維持。容量は選択したモデルと場所で確認します。

EU

ヨーロッパ

リクエスト時の可用性

US

米国

リクエスト時の可用性

アジア

アジア

リクエスト時の可用性

比較

異なるメモリ予算を検討してください。

すべてのGPUモデル →
Ada Lovelace48 GB

NVIDIA L40S

生成AI、レンダリング、動画ワークロード

メモリ
GDDR6 ECC
ステータス
リクエスト時に提供
要望に応じて価格を問い合わせ構成とリージョンの確認が必要
モデルを探索
ブラックウェル32 GB

NVIDIA RTX 5090

開発、レンダリングおよびシングルGPU実験

メモリ
GDDR7
ステータス
リクエスト時に提供
要望に応じて価格を問い合わせ構成とリージョンの確認が必要
モデルを探索
Hopper80 GB

NVIDIA H100

AIトレーニング、推論、加速コンピューティング

メモリ
HBM3
ステータス
リクエスト時に提供
要望に応じて価格を問い合わせ構成とリージョンの確認が必要
モデルを探索

よくある質問

選択前に

NVIDIA仕様 →
RTX 4090はデータセンターGPUに置き換えられますか?

ワークロード次第です。まずは24 GBのメモリ制限とソフトウェア要件から始めてください。より多くのメモリを必要とするモデルは別の構成が必要です。

RTX 4090はNVLinkをサポートしますか?

いいえ。複数のRTX 4090カードは自動的に単一のメモリプールを形成しません。マルチGPUソフトウェアと通信は別途計画してください。

レンダリングサーバに必要なその他の要素は何ですか?

シーン用のシステムRAM、準備用のCPUリソース、アセット用のストレージを選択。レンダラーがGPUとOSをサポートしていることを確認。

ご利用構成

インフラ見積もりを依頼

リソースと稼働時間を選択してください。構成の価格を確定します。

各リソースには独自の構成がリストされています。複数のGPUサーバーはNVLinkクラスターを形成しません。月額料金は請求期間全体をカバーし、構成外のストレージやトラフィックは含まれません。