H100
Il riferimento è H100 SXM 80 GB. H100 NVL utilizza una configurazione di memoria diversa; un'offerta deve identificare la variante esatta.
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| Parametro | H100 | H200 | A100 |
|---|---|---|---|
| Memoria GPU | 80 GB | 141 GB | 80 GB |
| Tecnologia di memoria | HBM3 | HBM3e | HBM2e |
| Architettura | Hopper | Hopper | Ampere |
| Profilo del workload | Training, inferenza e calcolo accelerato AI | Inferenza LLM intensiva di memoria e calcolo scientifico | Carichi CUDA stabiliti e addestramento di modelli |
| Variante di riferimento | Il riferimento è H100 SXM 80 GB. H100 NVL utilizza una configurazione di memoria diversa; un'offerta deve identificare la variante esatta. | 141 GB è memoria GPU, non RAM di sistema. Conferma il numero di GPU e l'interconnessione richiesta prima di scegliere una topologia di training. | Il riferimento è A100 80 GB. Esiste anche A100 con 40 GB, quindi il nome del modello da solo non è sufficiente per scegliere la capacità. |
| Prezzo | Prezzo su richiestaConfigurazione e regione da confermare | Prezzo su richiestaConfigurazione e regione da confermare | Prezzo su richiestaConfigurazione e regione da confermare |
Il riferimento è H100 SXM 80 GB. H100 NVL utilizza una configurazione di memoria diversa; un'offerta deve identificare la variante esatta.
Esplora H100 →H200 è una candidata quando il budget di memoria H100 è limitato. La sua VRAM più grande non garantisce automaticamente più richieste al secondo.
Esplora H200 →Questa pagina utilizza il riferimento da 80 GB. Confronta il costo totale del server e il comportamento di runtime testato con H100 prima di spostare un carico di lavoro esistente.
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