GLOBALATLAS AI · 比較 GPU 規格與價格

比較 GPU 規格與定價

比較 GlobalAtlas AI 硬體目錄中的 GPU 記憶體大小、技術與架構。

選擇 2–4 個 GPU

比較記憶體、架構與特定型號變體的列出費率。

硬體規格與配置價格
參數H100H200A100
GPU 記憶體80 GB141 GB80 GB
記憶體技術HBM3HBM3eHBM2e
架構HopperHopperAmpere
工作負載配置檔。AI訓練、推理與加速運算記憶體密集型的 LLM 推論與科學計算已建立 CUDA 工作負載與模型訓練
參考變體參考為 H100 SXM 80 GB。H100 NVL 使用不同記憶體配置,需明確標示版本。141 GB 為GPU記憶體,不是系統RAM。在選擇訓練拓撲前,請確認GPU數量與所需互連。參考為 A100 80 GB。A100 亦有 40 GB 版本,僅模型名稱不足以判斷容量。
價格
價格洽詢待確認的配置與區域
價格洽詢待確認的配置與區域
價格洽詢待確認的配置與區域

哪個配置適合您的工作負載?

H100

參考為 H100 SXM 80 GB。H100 NVL 使用不同記憶體配置,需明確標示版本。

探索 H100 →

H200

H200 當 H100 記憶體預算有限時的候選方案。較大的 VRAM 不會自動帶來更高的每秒請求數。

探索 H200 →

A100

此頁使用 80 GB 參考規格。與 H100 比較總伺服器成本與測試運行行為,請在遷移現有工作負載前確認。

探索 A100 →

比較相同工作負載

使用相同的模型或場景、精度、批次大小和軟體版本。記錄吞吐量、延遲、峰值記憶體和總伺服器成本。此表格包含硬體規格,非測量的應用性能。