H100
Referencen er H100 SXM 80 GB. H100 NVL bruger en anden hukommelseskonfiguration; et tilbud skal identificere den præcise variant.
Udforsk H100 →GLOBALATLAS AI · Sammenlign GPU-specifikationer og priser
Sammenlign GPU-specifikationer og priser
Sammenlign GPU-hukommelsesstørrelse, hukommelsesteknologi og arkitektur på tværs af GlobalAtlas AI-hardwarekataloget.
| Parameter | H100 | H200 | A100 |
|---|---|---|---|
| GPU-hukommelse | 80 GB | 141 GB | 80 GB |
| Hukommelsesteknologi | HBM3 | HBM3e | HBM2e |
| Arkitektur | Hopper | Hopper | Ampere |
| Arbejdsbelastningsprofil | AI-træning, inferens og accelereret computing | Hukommelsestung inference af LLM og videnskabelig computing | Etablerede CUDA-arbejdsbelastninger og modeltræning |
| Referencevariant | Referencen er H100 SXM 80 GB. H100 NVL bruger en anden hukommelseskonfiguration; et tilbud skal identificere den præcise variant. | 141 GB er GPU-hukommelse, ikke system-RAM. Bekræft antallet af GPU'er og den nødvendige interconnect, før du vælger en træningstopologi. | Referencen er A100 80 GB. A100 findes også med 40 GB, så modelnavnet alene er ikke nok til at vælge kapacitet. |
| Pris | Pris på forespørgselKonfiguration og region skal bekræftes | Pris på forespørgselKonfiguration og region skal bekræftes | Pris på forespørgselKonfiguration og region skal bekræftes |
Hvilken konfiguration passer til din arbejdsbyrde?
H200
H200 er en kandidat, når H100-hukommelsesbudgettet er begrænset. Dets større VRAM etablerer ikke automatisk flere forespørgsler pr. sekund.
Udforsk H200 →A100
Denne side bruger 80 GB-reference. Sammenlign den samlede serveromkostning og testet runtime-opførsel med H100, før du flytter en eksisterende arbejdsbelastning.
Udforsk A100 →Sammenlign den samme arbejdsbelastning
Brug samme model eller scene, præcision, batch-størrelse og softwareversion. Registrer throughput, latenstid, peak-memory og samlede serveromkostninger. Denne tabel indeholder hardware-specifikationer, ikke målt applikationsydelse.