H100
La referencia es H100 SXM 80 GB. H100 NVL usa una configuración de memoria diferente; una oferta debe identificar la variante exacta.
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| Parámetro | H100 | H200 | A100 |
|---|---|---|---|
| Memoria de GPU | 80 GB | 141 GB | 80 GB |
| Tecnología de memoria | HBM3 | HBM3e | HBM2e |
| Arquitectura | Hopper | Hopper | Ampere |
| Perfil de carga de trabajo | Entrenamiento, inferencia y computación acelerada de IA | Inferencia de LLM y computación científica con alta demanda de memoria | Carga de trabajo establecida con CUDA y entrenamiento de modelos |
| Variante de referencia | La referencia es H100 SXM 80 GB. H100 NVL usa una configuración de memoria diferente; una oferta debe identificar la variante exacta. | 141 GB es memoria GPU, no RAM del sistema. Confirme el número de GPUs y la interconexión requerida antes de elegir una topología de entrenamiento. | La referencia es A100 80 GB. El A100 también existe con 40 GB, por lo que solo el nombre del modelo no es suficiente para seleccionar la capacidad. |
| Precio | Precio bajo solicitudConfiguración y región a confirmar | Precio bajo solicitudConfiguración y región a confirmar | Precio bajo solicitudConfiguración y región a confirmar |
¿Qué configuración se ajusta a su carga de trabajo?
H200
H200 es una opción cuando el presupuesto de memoria de H100 es restrictivo. Su VRAM más grande no establece automáticamente más solicitudes por segundo.
Explorar H200 →A100
Esta página usa la referencia de 80 GB. Comparar el costo total del servidor y comportamiento en tiempo de ejecución probado con H100 antes de mover una carga de trabajo existente.
Explorar A100 →Compara la misma carga de trabajo
Utilice el mismo modelo o escena, precisión, tamaño de lote y versión de software. Registre rendimiento, latencia, memoria máxima y costo total del servidor. Esta tabla contiene especificaciones de hardware, no rendimiento medido de la aplicación.