GLOBALATLAS AI · LLM-hosting

Hosting af LLM

En modelservice har brug for vægte i hukommelsen, runtime-buffere, en KV-cache og en applikationsendepunkt.

Fra en brugerforespørgsel til modeloutput

  1. 01

    Applikations-API: adgangs- og anmodningsgrænser

  2. 02

    Modelserver: vægte, kontekst og KV-cache

  3. 03

    Vedvarende lager: modelversioner og logs

Arkitekturbeslutning

Angiv modelrevision, præcision, kontekst og samtidighed. Test svartid med rigtige prompts før størrelsesbestemmelse af produktionskapacitet.

Krav til konfiguration

Adskil modelserveren fra den offentlige API, hvis deres skalering og sikkerhedskrav er forskellige.

Tekniske referencer

Specifikation 1 →