GLOBALATLAS AI · Hosting LLM

Hosting LLM

Un servizio modello necessita di pesi in memoria, buffer di runtime, cache KV e endpoint applicativo.

Da una richiesta utente all'output del modello

  1. 01

    API dell'applicazione: limiti di accesso e richiesta

  2. 02

    Server modello: pesi, contesto e cache KV

  3. 03

    Storage persistente: versioni del modello e log

Decisione di architettura

Specifica revisione del modello, precisione, contesto e concorrenza. Testa la latenza di risposta con prompt reali prima di dimensionare la capacità di produzione.

Requisiti di configurazione

Separa il server del modello dall'API pubblica se i requisiti di scalabilità e sicurezza differiscono.

Riferimenti tecnici

Specifica 1 →