GLOBALATLAS AI · LLM હોસ્ટિંગ

LLM હોસ્ટિંગ

મોડેલ સેવા માટે મેમરીમાં વજન, રનટાઇમ બફર્સ, KV કેશ અને એપ્લિકેશન એન્ડપોઈન્ટ જરૂરી છે.

વપરાશકર્તા વિનંતીથી મોડેલ આઉટપુટ સુધી

  1. 01

    એપ્લિકેશન API: પ્રવેશ અને વિનંતી મર્યાદાઓ

  2. 02

    મોડેલ સર્વર: વેઇટ્સ, સંદર્ભ અને KV કેશ

  3. 03

    સ્થાયી સ્ટોરેજ: મોડેલ સંસ્કરણો અને લોગ્સ

આર્કિટેક્ચર નિર્ણય

મોડેલ સંશોધન, ચોકસાઈ, સંદર્ભ અને સમકાલીનતા નિર્દિષ્ટ કરો. ઉત્પાદન ક્ષમતા માપવા પહેલા વાસ્તવિક પ્રોમ્પ્ટ્સ સાથે પ્રતિસાદ લેટન્સીનું પરીક્ષણ કરો.

રૂપરેખા જરૂરિયાતો

જો તેમનું સ્કેલિંગ અને સુરક્ષા આવશ્યકતાઓ અલગ હોય તો મોડેલ સર્વરને જાહેર API થી અલગ કરો.

ટેકનિકલ સંદર્ભો

વિશિષ્ટતા 1 →