આર્કિટેક્ચર નિર્ણય
નાની પ્રતિનિધિ ડેટાસેટ પર ટ્યુનિંગ પદ્ધતિનું પરીક્ષણ કરો. મોડેલ મૂલ્યાંકનને તાલીમ નુકસાનથી અલગ રાખો.
GLOBALATLAS AI · ફાઇન-ટ્યુનિંગ
ફાઇન-ટ્યુનિંગ
ફાઇન-ટ્યુનિંગ પૂર્વપ્રશિક્ષિત મોડેલને અનુકૂળ બનાવે છે. સંપૂર્ણ ફાઇન-ટ્યુનિંગ અને પેરામીટર-કાર્યક્ષમ પદ્ધતિઓની મેમરી જરૂરિયાતો અલગ હોય છે.
શું અપડેટ કરવું તે પસંદ કરો
- 01
સંપૂર્ણ ટ્યુનિંગ અથવા પેરામીટર-કાર્યક્ષમ પદ્ધતિ
- 02
ક્રમબદ્ધ લંબાઈ, બેચ અને સંખ્યાત્મક ચોકસાઈ
- 03
મૂલ્યાંકન સેટ અને સંસ્કરણ ચેકપોઈન્ટ્સ
રૂપરેખા જરૂરિયાતો
પદ્ધતિ, ચોકસાઈ, ક્રમ લંબાઈ અને બેચ કદ નિર્દિષ્ટ કરો. તાલીમ ડેટા અને ચેકપોઇન્ટ્સને સ્થિર સ્ટોરેજમાં રાખો.