GLOBALATLAS AI · Finjustering

Finjustering

Finjustering tilpasser en foruddannet model. Fuldt finjustering og parametereffektive metoder har forskellige hukommelseskrav.

Vælg, hvad der skal opdateres

  1. 01

    Fuld finjustering eller en parametereffektiv metode

  2. 02

    Sekvenslængde, batch og numerisk præcision

  3. 03

    Evalueringssæt og versionerede checkpoints

Arkitekturbeslutning

Test tuning-metoden på et lille repræsentativt datasæt. Hold modelvurdering adskilt fra træningsfejl.

Krav til konfiguration

Angiv metode, præcision, sekvenslængde og batchstørrelse. Opbevar træningsdata og checkpoints i vedvarende lager.

Tekniske referencer

Specifikation 1 →