ဖွဲ့စည်းမှု ဆုံးဖြတ်ချက်
8B ဥပမာမှ Llama မိသားစုအားလုံးအရွယ်အစားတွက်ချက်ခြင်း မပြုပါနှင့်။ အကြောင်းအရာ cache နှင့် runtime အလေးပေးမှုသည် အလေးချိန်မှတ်ဉာဏ်ထက် ပိုမိုလိုအပ်သည်။
GLOBALATLAS AI · Llama အတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံ
Llama အတွက် အင်ဖရာစတပ်ချာ
Llama သည် မော်ဒယ် မျိုးစုံဖြစ်သည်။ Llama 3.1 8B သည် 8 ဘီလီယံ parameter မော်ဒယ် ဥပမာဖြစ်ပြီး၊ Llama ထုတ်လွှင့်မှုတိုင်းအတွက် စွမ်းဆောင်ရည် အာမခံချက် မဟုတ်ပါ။
Llama တပ်ဆင်မှုပရိုဖိုင် ပြင်ဆင်ပါ
- 01
မော်ဒယ် ဗားရှင်း၊ အရွယ်အစားနှင့် လိုင်စင်
- 02
အလေးချိန်များအပြင် တိကျမှုနှင့် အချိန်ပြေးမှတ်ဉာဏ်
- 03
စကားပြောပုံစံ၊ အကြောင်းအရာနှင့် အကဲဖြတ်မှု အကြံပြုချက်များ
ဖွဲ့စည်းမှု လိုအပ်ချက်များ
16 ဘစ်တွင် 8B ထူထဲသော အလေးချိန်များအတွက် အလေးချိန်သာ ခန့်မှန်းချက်မှာ 16 GB ဒသမဖြစ်သည်။ Runtime နှင့် KV cache များအတွက် မှတ်ဉာဏ်ပိုမိုလိုအပ်သည်။ မော်ဒယ်လိုင်စင်ကို စစ်ဆေးပါ။