GLOBALATLAS AI · AI အနုညာတ

AI အနုညာတစက်

အနုညာတသည် လေ့ကျင့်ပြီးသော မော်ဒယ်ကို အကောင်အထည်ဖော်သည်။ input အရွယ်အစား၊ batch အရေအတွက်နှင့် context အရှည်သည် အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်နှင့် မော်ဒယ်အလေးချိန်များကို သတ်မှတ်သည်။

နောက်ကျမှု သို့မဟုတ် အစုလိုက် ထုတ်လုပ်မှု?

  1. 01

    အပြန်အလှန် တောင်းဆိုမှုများ: ပထမဆုံး တုံ့ပြန်မှု အချိန်ကို တိုင်းတာပါ

  2. 02

    အစုလိုက်အပြုံလိုက် အလုပ်များ: အချိန်ကာလအလိုက် ပြီးစီးသော အထွက်များကို တိုင်းတာပါ

  3. 03

    ရွေးချယ်ထားသော အထွက်အရှည်အတွက် အမြင့်ဆုံး မှတ်ဉာဏ်ကို လိုက်လံစောင့်ကြည့်ပါ

ဖွဲ့စည်းမှု ဆုံးဖြတ်ချက်

GPU ဆာဗာနှင့် စီမံခန့်ခွဲသော endpoint သည် ကွဲပြားသော ထုတ်ကုန်များဖြစ်သည်။ တောင်းဆိုမှုတွင် လည်ပတ်မှုမော်ဒယ်နှင့် စားသုံးမှုတိုင်းတာရန်ယူနစ်ကို ဖော်ပြရမည်။

ဖွဲ့စည်းမှု လိုအပ်ချက်များ

သင်စီမံခန့်ခွဲသော GPU VM နှင့် စီမံခန့်ခွဲထားသော အဆုံးအဖြတ်အချက်အလက် အကြား ဆုံးဖြတ်ပါ။ ယခုအခါ အများပြည်သူ Finder သည် GPU VM ကမ်းလှမ်းချက်များကိုသာ စစ်ဆေးပြီး စီမံခန့်ခွဲထားသော အဆုံးအဖြတ် SLA ကို မစစ်ဆေးပါ။

နည်းပညာဆိုင်ရာ ကိုးကားချက်များ

သတ်မှတ်ချက် 1 →