GLOBALATLAS AI · 임베딩 인프라

임베딩 인프라

임베딩 파이프라인은 입력을 벡터로 인코딩하며, 일반적으로 모델 실행과 별도 인덱스 또는 데이터베이스를 결합합니다.

검색 파이프라인 구축

  1. 01

    소스 문서를 입력으로 분할

  2. 02

    고정 모델 버전으로 벡터 생성

  3. 03

    벡터와 메타데이터를 별도 인덱스에 저장

아키텍처 결정

GPU 용량은 임베딩 작업을 결정하며, 인덱스 크기와 쿼리 동작은 데이터베이스 리소스를 결정합니다. 별도로 계획하세요.

구성 요구 사항

모델, 입력 길이, 배치 크기 및 인덱스 성장 지정. GPU 추론 및 벡터 저장소는 별도로 크기 조정해야 합니다.

기술 참고 자료

사양 1 →