이미지 생성
모델 가중치, 이미지 해상도, 배치 크기를 위한 공간을 확보하세요. 24 GB VRAM 내에서 워크플로우를 검증하세요.
ADA LOVELACE · RTX
창작 파이프라인과 소형 AI 모델을 위한 24 GB GDDR6X. 소프트웨어와 씬 또는 모델 크기를 고려하여 호스트 리소스를 선택하세요.
구성 보기당신의 서버
GPU 메모리는 서버의 일부입니다. CPU, 시스템 RAM, 저장소 및 지역을 지정하여 전체 구성을 확인하세요.
작업 부하
모델 가중치, 이미지 해상도, 배치 크기를 위한 공간을 확보하세요. 24 GB VRAM 내에서 워크플로우를 검증하세요.
렌더러 호환성, 씬 메모리 및 텍스처 크기 확인. CPU 준비 및 저장소도 워크플로에 영향을 미칩니다.
전체 메모리 예산 확인 후 컴팩트 모델 또는 메모리 효율적 미세 조정 실행.
지역
데이터와 사용자에게 가까운 곳에 컴퓨트를 유지하세요. 선택한 모델과 위치에 대해 용량을 확인합니다.
요청 시 가용성
요청 시 가용성
요청 시 가용성
비교
생성형 AI, 렌더링 및 비디오 작업
개발, 렌더링 및 단일 GPU 실험
AI 훈련, 추론 및 가속 컴퓨팅
작업량에 따라 다릅니다. 24 GB 메모리 제한과 소프트웨어 요구사항부터 시작하세요. 더 많은 메모리가 필요한 모델은 별도 구성이 필요합니다.
없음. 여러 개의 RTX 4090 카드는 자동으로 하나의 메모리 풀을 형성하지 않습니다. 다중 GPU 소프트웨어와 통신은 별도로 계획해야 합니다.
장면용 시스템 RAM, 준비용 CPU 자원, 자산 저장소 선택. 렌더러가 GPU와 OS를 지원하는지 확인하세요.
고객 구성
리소스와 운영 시간을 선택하세요. 구성에 대한 가격을 확인해 드립니다.
각 리소스는 별도 구성 목록이 있습니다. 여러 GPU 서버는 NVLink 클러스터를 형성하지 않습니다. 월별 요금은 전체 청구 기간을 포함하며, 구성 외 저장소 및 트래픽은 포함되지 않습니다.