H100
참조는 H100 SXM 80 GB입니다. H100 NVL은 다른 메모리 구성을 사용하므로, 제안은 정확한 변형을 식별해야 합니다.
H100 탐색 →GLOBALATLAS AI · H100 vs A100
H100 vs A100
제조사 사양을 사용하여 H100과 A100의 메모리, 아키텍처 및 배포 고려 사항을 비교하세요.
| 파라미터 | H100 | A100 |
|---|---|---|
| GPU 메모리 | 80 GB | 80 GB |
| 메모리 기술 | HBM3 | HBM2e |
| 아키텍처 | Hopper | Ampere |
| 작업 부하 프로필 | AI 훈련, 추론 및 가속 컴퓨팅 | CUDA 작업 부하 및 모델 훈련 확립 |
| 참조 버전 | 참조는 H100 SXM 80 GB입니다. H100 NVL은 다른 메모리 구성을 사용하므로, 제안은 정확한 변형을 식별해야 합니다. | 참조는 A100 80 GB입니다. A100은 40 GB 버전도 있으므로 모델 이름만으로 용량을 선택할 수 없습니다. |
| 가격 | 요청 시 가격 문의구성 및 지역 확정 필요 | 요청 시 가격 문의구성 및 지역 확정 필요 |
어떤 구성이 작업 부하에 적합합니까?
A100
이 페이지는 80 GB 참조를 사용합니다. 기존 워크로드를 이동하기 전에 H100과 전체 서버 비용 및 테스트된 런타임 동작을 비교하세요.
A100 탐색 →같은 워크로드를 비교하세요
모델 또는 장면, 정밀도, 배치 크기 및 소프트웨어 버전을 동일하게 유지하세요. 처리량, 지연 시간, 최대 메모리 및 서버 전체 비용을 기록하세요. 이 표는 하드웨어 사양을 보여주며, 애플리케이션 성능 측정값이 아닙니다.