GLOBALATLAS AI · Startup AI

Startup AI

Separa esperimenti dall'inferenza rivolta al cliente in modo che le modifiche al modello non interrompano l'applicazione.

Separa esperimenti dal traffico clienti

  1. 01

    Progetto di esperimenti: dataset e sessioni di addestramento

  2. 02

    Progetto applicativo: API e inferenza

  3. 03

    Artefatti versionati condivisi e limiti di spesa

Decisione di architettura

Inizia da un pilota misurabile. Promuovi un modello solo dopo test di qualità e carico, mantenendo disponibili gli artefatti di rollback.

Requisiti di configurazione

GPU per il modello, CPU per l’API, storage oggetti per dataset e backup per lo stato. Inizia con un carico di lavoro ridotto.