GLOBALATLAS AI · Նվիրված ինֆերենս

Qwen2.5-7B-Instruct

Qwen2.5-7B-Instruct․ ինքնուրույն հոսթինգով ինֆերենցիայի կոնֆիգուրացիա, BF16 weights, 8192-token կոնտեքստ, GPU հիշողություն և սերվերի ընտրություն։

Կոնֆիգուրացիա

Հրահանգներով կարգավորված տեքստային մոդել։ Փաստաթղթերի որոնման համար անհրաժեշտ է առանձին retrieval/indexing ծառայություն․ պատկերներն ու աուդիոն այս checkpoint-ը չի աջակցում։

Մոդել
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
Պարամետրեր / weights
7.62B · — GB
Weights-ի ձևաչափ
BF16
Կոնտեքստ / համաժամանակություն
8192 / 1
Կոնտեքստի ստուգման սահման
32768
GPU հիշողության գնահատում
Requires an updated assessment
Պլանավորված RAM / disk
≥ 32 GB / ≥ 100 GB
Սպասարկման runtime
vLLM · HTTP API
Լիցենզիա
Apache-2.0

Գնահատումը ներառում է BF16 weights, KV cache, 2 GB workspace և 15% GPU ազատություն։ RAM-ը և disk-ը GlobalAtlas պլանավորման պահանջներ են, ոչ թե մշակողի պաշտոնական նվազագույնները։ Disk-ի տեսակը, driver-ները և runtime-ը հաստատվում են տեղադրումից առաջ։ 8192-token սպասարկման բյուջեն ներառում է մուտք և ելք․ ավելի երկար կոնտեքստը կամ ավելի շատ միաժամանակյա հարցումները պահանջում են չափի փոփոխում և բեռնվածության փորձարկում։

Մոդելի սկզբնական քարտը

Ընտրեք ձեր ենթակառուցվածքը

Ընտրեք սարքավորումը, ապա մասնագետի հետ հաստատեք առկայությունը և մոդելի տեղադրումը։ Միայն սերվերի պատվերը մոդելը չի տեղադրում։

Մենք ձեզ հետ կընտրենք այս մոդելին համատեղելի կոնֆիգուրացիա։

Պահանջել ամբողջական կարգավորում

Նշեք մոդելը, տարածաշրջանը և սպասվող բեռնվածությունը։ Մեր մասնագետները կհաստատեն սարքավորումը, տեղադրումը, մուտքի պաշտպանությունը և վերջնական գինը։

Քննարկեք Atlas-ի հետ →