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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B: configuração de inferência auto-hospedada, pesos BF16, contexto de 8192 tokens, memória GPU e seleção de servidor.

Configuração

Um modelo de raciocínio DeepSeek separado, destilado com saídas de DeepSeek-R1 em uma base Qwen2.5-14B. Não é o modelo completo de 671B DeepSeek-R1 nem um pacote de dois modelos.

Modelo
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Parâmetros / pesos
14.77B · — GB
Formato dos pesos
BF16
Contexto / concorrência
8192 / 1
Limite de contexto do checkpoint
131072
Memória GPU estimada
Requires an updated assessment
RAM / disco planejados
≥ 64 GB / ≥ 150 GB
Runtime de serving
vLLM · HTTP API
Licença
MIT; modelo base Apache-2.0

A estimativa inclui pesos BF16, cache KV, workspace de 2 GB e margem de 15% GPU. RAM e disco são requisitos de planejamento GlobalAtlas, não os mínimos oficiais do desenvolvedor. O tipo de disco, os drivers e o runtime são confirmados antes da instalação. O orçamento de serving de 8192 tokens inclui entrada e saída; um contexto maior ou mais solicitações simultâneas exige redimensionamento e um teste de carga.

Cartão original do modelo

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Selecione o hardware e, em seguida, confirme a disponibilidade e a instalação do modelo com um especialista. O pedido do servidor, por si só, não instala o modelo.

Vamos selecionar com você uma configuração compatível para este modelo.

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Inclua o modelo, a região e a carga esperada. Nossos especialistas confirmarão o hardware, a instalação, a proteção de acesso e o preço final.

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