GLOBALATLAS AI · INFÉRENCE DÉDIÉE

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B : configuration d’inférence auto-hébergée, poids de BF16, contexte de 8192 jetons, mémoire GPU et sélection du serveur.

Configuration

Un modèle de raisonnement distinct de DeepSeek, distillé à partir des sorties de DeepSeek-R1 sur une base Qwen2.5-14B. Il ne s’agit pas du modèle complet 671B DeepSeek-R1 ni d’une offre groupée de deux modèles.

Modèle
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Paramètres / poids
14.77B · — GB
Format des poids
BF16
Contexte / simultanéité
8192 / 1
Limite de contexte du point de contrôle
131072
Mémoire GPU estimée
Requires an updated assessment
RAM / disque planifiés
≥ 64 Go / ≥ 150 Go
Exécution de service
vLLM · HTTP API
Licence
MIT; modèle de base Apache-2.0

L’estimation comprend les poids de BF16, le cache KV, l’espace de travail de 2 Go et la marge de mémoire 15% GPU. La mémoire RAM et le disque sont des exigences de planification GlobalAtlas, et non les minimums officiels du développeur. Le type de disque, les pilotes et l’exécution sont confirmés avant l’installation. Le budget d’exécution de 8192 jetons comprend l’entrée et la sortie; un contexte plus long ou davantage de requêtes simultanées nécessite un redimensionnement et un test de charge.

Carte originale du modèle

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Sélectionnez le matériel, puis confirmez la disponibilité et l’installation du modèle avec un spécialiste. La commande du serveur seule n’installe pas le modèle.

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Incluez le modèle, la région et la charge prévue. Nos spécialistes confirmeront le matériel, l’installation, la protection d’accès et le prix final.

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