GLOBALATLAS AI · INFÉRENCE DÉDIÉE

Mistral-7B-Instruct-v0.3

Mistral-7B-Instruct-v0.3 : configuration d’inférence auto-hébergée, poids de BF16, contexte de 8192 jetons, mémoire GPU et sélection du serveur.

Configuration

Modèle de texte affiné par instruction avec le jetoniseur v3. L’appel de fonctions nécessite un modèle de chat compatible et l’exécution des outils du côté de l’application.

Modèle
mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
Paramètres / poids
7.25B · — GB
Format des poids
BF16
Contexte / simultanéité
8192 / 1
Limite de contexte du point de contrôle
32768
Mémoire GPU estimée
Requires an updated assessment
RAM / disque planifiés
≥ 32 Go / ≥ 100 Go
Exécution de service
vLLM · HTTP API
Licence
Apache-2.0

L’estimation comprend les poids de BF16, le cache KV, l’espace de travail de 2 Go et la marge de mémoire 15% GPU. La mémoire RAM et le disque sont des exigences de planification GlobalAtlas, et non les minimums officiels du développeur. Le type de disque, les pilotes et l’exécution sont confirmés avant l’installation. Le budget d’exécution de 8192 jetons comprend l’entrée et la sortie; un contexte plus long ou davantage de requêtes simultanées nécessite un redimensionnement et un test de charge.

Carte originale du modèle

Choisissez votre infrastructure

Sélectionnez le matériel, puis confirmez la disponibilité et l’installation du modèle avec un spécialiste. La commande du serveur seule n’installe pas le modèle.

Nous choisirons avec vous une configuration compatible pour ce modèle.

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Incluez le modèle, la région et la charge prévue. Nos spécialistes confirmeront le matériel, l’installation, la protection d’accès et le prix final.

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