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Séparer les expériences de l'inférence orientée client pour que les modifications du modèle ne perturbent pas l'application.

Séparer les expériences du trafic client

  1. 01

    Projet d'expérimentation : ensembles de données et exécutions d'entraînement

  2. 02

    Projet d'application : API et inférence

  3. 03

    Artifacts versionnés partagés et limites de dépense

Décision d'architecture

Commencer par un pilote mesurable. Promouvoir un modèle uniquement après des tests de qualité et de charge, en gardant les artefacts de rollback disponibles.

Exigences de configuration

GPU pour le modèle, CPU pour l'API, stockage d'objets pour les jeux de données et sauvegardes pour l'état. Commencez avec une charge de travail mesurée petite.