GLOBALATLAS AI · INFERENCIA DEDICADA

Qwen2.5-32B-Instruct

Qwen2.5-32B-Instruct: configuración de inferencia autogestionada, pesos BF16, contexto de 8192 tokens, memoria GPU y selección de servidor.

Configuración

Modelo de texto ajustado para instrucciones. La búsqueda de documentos requiere un servicio independiente de recuperación/indexación; las imágenes y el audio no son compatibles con este checkpoint.

Modelo
Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
Parámetros / pesos
32.76B · — GB
Formato de pesos
BF16
Contexto / concurrencia
8192 / 1
Límite de contexto de checkpoint
32768
Memoria estimada de GPU
Requires an updated assessment
RAM / disco previstos
≥ 128 GB / ≥ 200 GB
Ejecución del servicio
vLLM · HTTP API
Licencia
Apache-2.0

La estimación incluye pesos de BF16, caché KV, espacio de trabajo de 2 GB y margen de seguridad de 15% GPU. RAM y disco son requisitos de planificación GlobalAtlas, no los mínimos oficiales del desarrollador. El tipo de disco, los controladores y el entorno de ejecución se confirman antes de la instalación. El presupuesto de servicio de 8192 tokens incluye entrada y salida; un contexto más largo o más solicitudes simultáneas requiere redimensionar y una prueba de carga.

Ficha original del modelo

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Seleccione el hardware y, a continuación, confirme con un especialista la disponibilidad y la instalación del modelo. El pedido del servidor por sí solo no instala el modelo.

Seleccionaremos con usted una configuración compatible para este modelo.

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Incluya el modelo, la región y la carga esperada. Nuestros especialistas confirmarán el hardware, la instalación, la protección de acceso y el precio final.

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