GLOBALATLAS AI · ডেডিকেটেড ইনফারেন্স

Qwen2.5-14B-Instruct

Qwen2.5-14B-Instruct: self-hosted inference configuration, BF16 weights, 8192-token context, GPU memory এবং server selection.

কনফিগারেশন

Instruction-tuned text model। Document search-এর জন্য পৃথক retrieval/indexing service প্রয়োজন; images ও audio এই checkpoint-এ সমর্থিত নয়।

মডেল
Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
প্যারামিটার / weights
14.77B · — GB
Weight format
BF16
Context / concurrency
8192 / 1
Checkpoint context limit
32768
আনুমানিক GPU memory
Requires an updated assessment
পরিকল্পিত RAM / disk
≥ 64 GB / ≥ 150 GB
Serving runtime
vLLM · HTTP API
লাইসেন্স
Apache-2.0

আনুমানিক হিসাবে BF16 weights, KV cache, 2 GB workspace এবং 15% GPU headroom অন্তর্ভুক্ত। RAM এবং disk হলো GlobalAtlas পরিকল্পনার প্রয়োজনীয়তা, ডেভেলপারের আনুষ্ঠানিক ন্যূনতম নয়। Disk type, driver এবং runtime ইনস্টলেশনের আগে নিশ্চিত করা হয়। 8192-token serving budget-এ input ও output উভয়ই অন্তর্ভুক্ত; দীর্ঘতর context বা আরও সমকালীন request-এর জন্য resizing এবং load test প্রয়োজন।

মূল model card

আপনার অবকাঠামো নির্বাচন করুন

হার্ডওয়্যার নির্বাচন করুন, তারপর একজন বিশেষজ্ঞের সঙ্গে availability ও model installation নিশ্চিত করুন। শুধু server order করলেই model install হয় না।

এই মডেলের জন্য আমরা আপনার সঙ্গে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ কনফিগারেশন নির্বাচন করব।

সম্পূর্ণ সেটআপ অনুরোধ করুন

মডেল, অঞ্চল ও প্রত্যাশিত লোড উল্লেখ করুন। আমাদের বিশেষজ্ঞরা হার্ডওয়্যার, ইনস্টলেশন, প্রবেশ সুরক্ষা এবং চূড়ান্ত মূল্য নিশ্চিত করবেন।

Atlas-এর সঙ্গে আলোচনা করুন →