GLOBALATLAS AI · გამოყოფილი ინფერენსი

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B: self-hosted inference კონფიგურაცია, BF16 weights, 8192-token კონტექსტი, GPU მეხსიერება და სერვერის არჩევანი.

კონფიგურაცია

ცალკე DeepSeek reasoning model, გამოყვანილი DeepSeek-R1 output-ებიდან Qwen2.5-32B base-ზე. ეს არ არის სრული 671B DeepSeek-R1 model და არც ორი model-ის bundle.

მოდელი
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
პარამეტრები / weights
32.76B · — GB
weights-ის ფორმატი
BF16
კონტექსტი / კონკურენტულობა
8192 / 1
ჩექპოინტის კონტექსტის ლიმიტი
131072
GPU მეხსიერების შეფასება
Requires an updated assessment
დაგეგმილი RAM / disk
≥ 128 GB / ≥ 200 GB
სერვინგის runtime
vLLM · HTTP API
ლიცენზია
MIT; base model Apache-2.0

შეფასება მოიცავს BF16 weights-ს, KV cache-ს, 2 GB სამუშაო სივრცეს და 15% GPU headroom-ს. RAM და disk არის GlobalAtlas დაგეგმვის მოთხოვნები და არა დეველოპერის ოფიციალური მინიმუმები. disk ტიპი, დრაივერები და runtime დადასტურდება ინსტალაციამდე. 8192-token სერვინგის ბიუჯეტი მოიცავს input-სა და output-ს; უფრო გრძელი კონტექსტი ან მეტი ერთდროული მოთხოვნა საჭიროებს ზომის შეცვლას და დატვირთვის ტესტს.

ორიგინალი model card

აირჩიეთ თქვენი ინფრასტრუქტურა

აირჩიეთ აპარატურა და შემდეგ დაადასტურეთ ხელმისაწვდომობა და model-ის ინსტალაცია სპეციალისტთან ერთად. სერვერის შეკვეთა alone model-ს არ აინსტალირებს.

ამ model-ისთვის თქვენთან ერთად შევარჩევთ თავსებად კონფიგურაციას.

მოითხოვეთ სრული დაყენება

მიუთითეთ model, რეგიონი და მოსალოდნელი დატვირთვა. ჩვენი სპეციალისტები დაადასტურებენ აპარატურას, ინსტალაციას, წვდომის დაცვას და საბოლოო ფასს.

Atlas-თან განიხილეთ →