ADA LOVELACE · RTX

NVIDIA RTX 4090 untuk AI dan rendering

24 GB GDDR6X untuk saluran kreatif dan model AI padat. Mulakan dengan perisian dan saiz adegan atau model anda, kemudian pilih sumber hos.

Lihat konfigurasi

Pelayan ANDA

Bina di sekitar beban kerja anda

Memori GPU adalah sebahagian daripada pelayan. Tentukan CPU, RAM sistem, storan dan wilayah untuk memeriksa konfigurasi lengkap.

  • Saiz model dan bajet memori
  • CPU, RAM dan storan dataset
  • Keperluan wilayah dan pengedaran

BEBAN KERJA

Daripada idea kreatif kepada model yang berfungsi

01

Penjanaan imej

Sediakan ruang untuk berat model, resolusi imej dan pengelompokan. Sahkan aliran kerja anda dalam 24 GB VRAM.

02

Pengiraan GPU

Periksa keserasian renderer, memori adegan dan saiz tekstur. Persediaan CPU dan storan juga mempengaruhi aliran kerja.

03

Prototip AI

Jalankan model padat atau penalaan halus yang cekap memori selepas memeriksa bajet memori penuh tumpukan perisian anda.

LOKASI

Pilih wilayah untuk beban kerja anda

Simpan pengiraan dekat dengan data dan pengguna anda. Kapasiti diperiksa untuk model dan lokasi yang dipilih.

EU

Eropah

Ketersediaan atas permintaan

US

Amerika Syarikat

Ketersediaan atas permintaan

Asia

Asia

Ketersediaan atas permintaan

BANDINGKAN

Pertimbangkan bajet memori yang berbeza

Semua model GPU →
Ada Lovelace48 GB

NVIDIA L40S

Beban kerja AI generatif, pengewapan dan video

Memori
GDDR6 ECC
Status
Atas permintaan
Harga atas permintaanKonfigurasi dan wilayah yang perlu disahkan
Terokai model
Blackwell32 GB

NVIDIA RTX 5090

Eksperimen pembangunan, rendering dan GPU tunggal

Memori
GDDR7
Status
Atas permintaan
Harga atas permintaanKonfigurasi dan wilayah yang perlu disahkan
Terokai model
Hopper80 GB

NVIDIA H100

Latihan AI, inferens dan pengiraan dipercepatkan

Memori
HBM3
Status
Atas permintaan
Harga atas permintaanKonfigurasi dan wilayah yang perlu disahkan
Terokai model

Soalan Lazim

Sebelum memilih

Spesifikasi NVIDIA →
Bolehkah RTX 4090 menggantikan GPU pusat data?

Ia bergantung pada beban kerja. Mulakan dengan had memori 24 GB dan keperluan perisian; model yang memerlukan lebih banyak memori memerlukan konfigurasi lain.

Adakah RTX 4090 menyokong NVLink?

Tidak. Kad RTX 4090 berganda tidak secara automatik membentuk kolam memori tunggal. Perisian multi-GPU dan komunikasi perlu dirancang secara berasingan.

Apa lagi yang diperlukan oleh pelayan rendering?

Pilih RAM sistem untuk adegan, sumber CPU untuk persediaan dan storan untuk aset. Pastikan renderer anda menyokong GPU dan sistem pengendalian.

KONFIGURASI ANDA

Minta sebut harga infrastruktur

Pilih sumber dan tempoh operasi. Kami akan mengesahkan harga untuk konfigurasi anda.

Setiap sumber mempunyai konfigurasi yang disenaraikan sendiri. Pelayan GPU berganda tidak membentuk kluster NVLink. Kadar bulanan meliputi tempoh bil penuh; penyimpanan dan trafik di luar konfigurasi tidak termasuk.