GLOBALATLAS AI · INFERENCIA DEDICADA

Qwen2.5-7B-Instruct

Qwen2.5-7B-Instruct: configuración de inferencia autogestionada, pesos de BF16, contexto de 8192 tokens, memoria de GPU y selección de servidor.

Configuración

Modelo de texto ajustado para instrucciones. La búsqueda de documentos requiere un servicio separado de recuperación/indexación; este checkpoint no admite imágenes ni audio.

Modelo: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
Parámetros / pesos: 7.62B · — GB
Formato de pesos: BF16
Contexto / concurrencia: 8192 / 1
Límite de contexto del checkpoint: 32768
Memoria estimada de GPU: Requires an updated assessment
RAM / disco planificados: ≥ 32 GB / ≥ 100 GB
Tiempo de ejecución del servicio: vLLM · HTTP API
Licencia: Apache-2.0

La estimación incluye pesos de BF16, caché KV, espacio de trabajo de 2 GB y margen de 15% GPU. RAM y el disco son requisitos de planificación GlobalAtlas, no los mínimos oficiales del desarrollador. El tipo de disco, los controladores y el tiempo de ejecución se confirman antes de la instalación. El presupuesto de servicio de 8192 tokens incluye entrada y salida; un contexto más largo o más solicitudes simultáneas requiere redimensionamiento y una prueba de carga.

Ficha original del modelo

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