ADA LOVELACE · RTX

NVIDIA RTX 4090 для AI и рендеринга

24 GB GDDR6X для творческих задач и компактных AI-моделей. Начните с требований ПО и размера сцены или модели, затем подберите сервер.

К конфигурациям

ВАШ СЕРВЕР

Конфигурация под вашу задачу

Видеопамять — часть конфигурации. Укажите CPU, оперативную память, диск и регион для подбора сервера целиком.

  • Размер модели и объём памяти
  • CPU, RAM и хранение данных
  • Регион и требования к размещению

СЦЕНАРИИ

От идеи до работающей модели

01

Генерация изображений

Учитывайте веса модели, разрешение изображений и размер пакета. Проверьте, что рабочий процесс укладывается в 24 GB VRAM.

02

GPU-рендеринг

Проверьте совместимость движка, объём сцены и текстур. Подготовка на CPU и скорость диска тоже влияют на рабочий процесс.

03

Прототипирование AI

Запускайте компактные модели или экономное дообучение после проверки полного бюджета памяти вашего программного стека.

РАЗМЕЩЕНИЕ

Регион под вашу задачу

Размещайте вычисления ближе к данным и пользователям. Мощности проверяются для выбранной модели и региона.

EU

Европа

Доступность по запросу

US

США

Доступность по запросу

ASIA

Азия

Доступность по запросу

СРАВНИТЬ

Сравните варианты по памяти

Все модели GPU →
Ada Lovelace48 GB

NVIDIA L40S

Генеративный AI, рендеринг и обработка видео

Память
GDDR6 ECC
Статус
По запросу
Цена по запросуУточним конфигурацию и регион
О модели
Blackwell32 GB

NVIDIA RTX 5090

Разработка, рендеринг и эксперименты на одной GPU

Память
GDDR7
Статус
По запросу
Цена по запросуУточним конфигурацию и регион
О модели
Hopper80 GB

NVIDIA H100

Обучение AI, инференс и ускоренные вычисления

Память
HBM3
Статус
По запросу
Цена по запросуУточним конфигурацию и регион
О модели

FAQ

Перед выбором

Характеристики NVIDIA →
Может ли RTX 4090 заменить GPU для дата-центра?

Это зависит от задачи. Начните с ограничения 24 GB и требований ПО: если модели нужно больше памяти, потребуется другая конфигурация.

Есть ли у RTX 4090 NVLink?

Нет. Несколько RTX 4090 не образуют единый пул памяти автоматически. Работу ПО с несколькими GPU и обмен данными нужно планировать отдельно.

Что ещё нужно серверу для рендеринга?

Подберите RAM под сцену, CPU для подготовки и диск для материалов. Убедитесь, что движок поддерживает GPU и операционную систему.

ВАША КОНФИГУРАЦИЯ

Запросите стоимость инфраструктуры

Выберите ресурсы и время работы. Мы уточним стоимость вашей конфигурации.

Каждый ресурс имеет отдельную конфигурацию. Несколько GPU-серверов не образуют NVLink-кластер. Месячный тариф оплачивается целиком; дополнительные диски и трафик в расчёт не входят.