HOPPER · DATA CENTER

NVIDIA H100 для ресурсоёмких AI-задач

80 GB памяти HBM3 для задач, где объём памяти определяет архитектуру. Подберите сервер для обучения или инференса под модель, данные и топологию GPU.

К конфигурациям

ВАШ СЕРВЕР

Конфигурация под вашу задачу

Видеопамять — часть конфигурации. Укажите CPU, оперативную память, диск и регион для подбора сервера целиком.

  • Размер модели и объём памяти
  • CPU, RAM и хранение данных
  • Регион и требования к размещению

СЦЕНАРИИ

Когда важен объём памяти

01

Обучение моделей

Заложите память для весов, состояния оптимизатора и активаций. Для нескольких GPU отдельно выбирается межсоединение.

02

Инференс LLM

Рассчитывайте VRAM вместе для модели и KV-кэша. Длина контекста и число параллельных запросов влияют на объём памяти.

03

Научные вычисления

Сверьте численную точность и требования CUDA-приложения с задачей, затем подберите ресурсы сервера.

РАЗМЕЩЕНИЕ

Регион под вашу задачу

Размещайте вычисления ближе к данным и пользователям. Мощности проверяются для выбранной модели и региона.

EU

Европа

Доступность по запросу

US

США

Доступность по запросу

ASIA

Азия

Доступность по запросу

СРАВНИТЬ

Сравните варианты по памяти

Все модели GPU →
Ampere80 GB

NVIDIA A100

Задачи CUDA и обучение моделей

Память
HBM2e
Статус
По запросу
Цена по запросуУточним конфигурацию и регион
О модели
Hopper141 GB

NVIDIA H200

Инференс LLM с большим объёмом памяти и научные вычисления

Память
HBM3e
Статус
По запросу
Цена по запросуУточним конфигурацию и регион
О модели
Ada Lovelace24 GB

NVIDIA RTX 4090

Прототипирование, генерация изображений и рендеринг

Память
GDDR6X
Статус
По запросу
Цена по запросуУточним конфигурацию и регион
О модели

FAQ

Перед выбором

Характеристики NVIDIA →
Какая версия H100 описана?

В основе страницы — H100 SXM 80 GB. PCIe и NVL отличаются: точная версия GPU подтверждается в конфигурации сервера.

Гарантируют ли 80 GB запуск моей модели?

Нет. Веса, точность вычислений, активации и кэш используют общую память. Сверьте требования фреймворка и протестируйте нагрузку.

Можно запросить несколько GPU?

Да, укажите число GPU и требования к межсоединению в запросе. Наличие мощностей и топология подтверждаются до развёртывания.

ВАША КОНФИГУРАЦИЯ

Запросите стоимость инфраструктуры

Выберите ресурсы и время работы. Мы уточним стоимость вашей конфигурации.

Каждый ресурс имеет отдельную конфигурацию. Несколько GPU-серверов не образуют NVLink-кластер. Месячный тариф оплачивается целиком; дополнительные диски и трафик в расчёт не входят.