Bildgenerierung
Platz für Modellgewichte, Bildauflösung und Batch-Größen lassen. Validieren Sie Ihren Workflow innerhalb von 24 GB VRAM.
ADA LOVELACE · RTX
NVIDIA RTX 4090 für KI und Rendering
24 GB GDDR6X für kreative Pipelines und kompakte KI-Modelle. Beginnen Sie mit Ihrer Software und Szenen- oder Modellgröße, dann wählen Sie die Host-Ressourcen.
Konfigurationen anzeigenIHR SERVER
Bauen Sie um Ihre Arbeitslast herum
GPU-Speicher ist ein Teil des Servers. Geben Sie CPU, Systemspeicher, Speicher und Region an, um die vollständige Konfiguration zu prüfen.
- Modellgröße und Speicherbudget
- CPU, RAM und Datensatzspeicherung
- Regionale und Bereitstellungsanforderungen
WORKLOADS
Von einer kreativen Idee zu einem funktionierenden Modell
GPU-Rendering
Renderer-Kompatibilität, Szenenspeicher und Texturgröße prüfen. CPU-Vorbereitung und Speicherung beeinflussen ebenfalls den Workflow.
KI-Prototyping
Kompatible Modelle oder Memory-Efficient Fine-Tuning nach Überprüfung des vollständigen Speicherbudgets Ihrer Software-Stack durchführen.
STANDORT
Wählen Sie eine Region für Ihre Arbeitslast
Halten Sie die Rechenleistung nahe bei Ihren Daten und Nutzern. Kapazität wird für das gewählte Modell und den Standort geprüft.
Europa
Verfügbarkeit auf Anfrage
USA
Verfügbarkeit auf Anfrage
Asien
Verfügbarkeit auf Anfrage
VERGLEICHEN
Berücksichtigen Sie ein anderes Speicherbudget
Ada Lovelace48 GB
NVIDIA L40S
Generative KI, Rendering und Videolasten
- Speicher
- GDDR6 ECC
- Status
- Auf Anfrage
Auf Anfrage erhältlichKonfiguration und Region, die bestätigt werden muss
Modell erkunden Blackwell32 GB
NVIDIA RTX 5090
Entwicklung, Rendering und Einzel-GPU-Experimente
- Speicher
- GDDR7
- Status
- Auf Anfrage
Auf Anfrage erhältlichKonfiguration und Region, die bestätigt werden muss
Modell erkunden Hopper80 GB
NVIDIA H100
KI-Training, Inferenz und beschleunigtes Rechnen
- Speicher
- HBM3
- Status
- Auf Anfrage
Auf Anfrage erhältlichKonfiguration und Region, die bestätigt werden muss
Modell erkunden Kann RTX 4090 eine Data-Center-GPU ersetzen?
Das hängt von der Arbeitslast ab. Beginnen Sie mit dem 24 GB-Speicherlimit und den Softwareanforderungen; ein Modell, das mehr Speicher benötigt, erfordert eine andere Konfiguration.
Unterstützt RTX 4090 NVLink?
Nein. Mehrere RTX 4090 Karten bilden nicht automatisch einen einzigen Speicherpool. Multi-GPU-Software und Kommunikation müssen separat geplant werden.
Was braucht ein Rendering-Server noch?
System-RAM für die Szene, CPU-Ressourcen für die Vorbereitung und Speicher für Assets wählen. Überprüfen Sie, ob Ihr Renderer die GPU und das Betriebssystem unterstützt.
IHRE KONFIGURATION
Infrastrukturangebot anfordern
Wählen Sie Ressourcen und Betriebszeit. Wir bestätigen den Preis für Ihre Konfiguration.
Jede Ressource hat ihre eigene aufgeführte Konfiguration. Mehrere GPU-Server bilden kein NVLink-Cluster. Monatliche Tarife decken den vollen Abrechnungszeitraum; Speicher und Traffic außerhalb der Konfiguration sind nicht enthalten.