GLOBALATLAS AI · INFERENS DEDIKASI

Konfigurasi AI sedia guna

Pilih konfigurasi Qwen, DeepSeek atau Mistral dengan checkpoint tepat, anggaran memori GPU dan tetapan serving.

Daripada model kepada konfigurasinya

Pilih keluaran model yang tepat. Setiap binaan termasuk anggaran memori inferens, tetapan serving dan perkakasan katalog yang serasi. Ketersediaan disemak selepas pemilihan; pemasangan disahkan sebelum pesanan dibuat.

Qwen

Qwen2.5-7B-Instruct

Pembantu teks peribadi dan chat berbilang bahasa

Model teks yang disesuaikan untuk arahan. Carian dokumen memerlukan perkhidmatan pengambilan/pengindeksan berasingan; imej dan audio tidak disokong oleh checkpoint ini.

GPU VRAM
Assessment required
RAM / cakera yang dirancang
32 / 100 GB
Konteks
8192 · BF16 · 1 permintaan
Lihat konfigurasi →
Qwen

Qwen2.5-14B-Instruct

Pembantu perniagaan dan pemprosesan dokumen berstruktur

Model teks yang disesuaikan untuk arahan. Carian dokumen memerlukan perkhidmatan pengambilan/pengindeksan berasingan; imej dan audio tidak disokong oleh checkpoint ini.

GPU VRAM
Assessment required
RAM / cakera yang dirancang
64 / 150 GB
Konteks
8192 · BF16 · 1 permintaan
Lihat konfigurasi →
Qwen

Qwen2.5-32B-Instruct

Arahan kompleks dan model bahasa hos kendiri yang lebih besar

Model teks yang disesuaikan untuk arahan. Carian dokumen memerlukan perkhidmatan pengambilan/pengindeksan berasingan; imej dan audio tidak disokong oleh checkpoint ini.

GPU VRAM
Assessment required
RAM / cakera yang dirancang
128 / 200 GB
Konteks
8192 · BF16 · 1 permintaan
Lihat konfigurasi →
Mistral

Mistral-7B-Instruct-v0.3

Perkhidmatan teks dan backend aplikasi yang ringkas

Model teks yang disesuaikan untuk arahan dengan tokenizer v3. Function calling memerlukan templat chat yang serasi dan pelaksanaan alat di sisi aplikasi.

GPU VRAM
Assessment required
RAM / cakera yang dirancang
32 / 100 GB
Konteks
8192 · BF16 · 1 permintaan
Lihat konfigurasi →
DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

Eksperimen penaakulan dan pembantu khusus domain

Model penaakulan DeepSeek berasingan yang disuling menggunakan output DeepSeek-R1 pada asas Qwen2.5-14B. Ia bukan model penuh 671B DeepSeek-R1 atau gabungan dua model.

GPU VRAM
Assessment required
RAM / cakera yang dirancang
64 / 150 GB
Konteks
8192 · BF16 · 1 permintaan
Lihat konfigurasi →
DeepSeek

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Beban kerja penaakulan yang lebih besar pada infrastruktur khusus

Model penaakulan DeepSeek berasingan yang disuling menggunakan output DeepSeek-R1 pada asas Qwen2.5-32B. Ia bukan model penuh 671B DeepSeek-R1 atau gabungan dua model.

GPU VRAM
Assessment required
RAM / cakera yang dirancang
128 / 200 GB
Konteks
8192 · BF16 · 1 permintaan
Lihat konfigurasi →

Perlukan model lain atau kluster?

Atlas akan menilai keperluan anda dan menyerahkan konfigurasi kompleks kepada pakar kami.

Atlas Ai Navigator →