الذكاء الاصطناعي GlobalAtlas · بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
يغير التدريب النموذج؛ ينفذه الاستنتاج. يتطلب تقديم النموذج، مجموعات البيانات وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالتطبيق موارد منفصلة.
اختر مرحلة من دورة حياة الذكاء الاصطناعي
تدريب وتكيف
خدمة نموذج
استضافة LLM
تحتاج خدمة النموذج إلى الأوزان في الذاكرة، وذاكرة وقت التشغيل، وذاكرة تخزين مؤقت KV، ونقطة نهاية التطبيق.
استكشاف →استنتاج الذكاء الاصطناعي
يُنفذ الاستنتاج نموذجًا مدربًا. حجم الإدخال، الدُفعات، وطول السياق تحدد الذاكرة العاملة وأوزان النموذج.
استكشاف →البنية التحتية لـ DeepSeek
DeepSeek-R1 ونماذجها المقطرة تختلف عن الأحمال الأخرى. تتراوح إصداراتها المقطرة بين 1.5 مليار إلى 70 مليار معلمات؛ النموذج الكامل يتطلب تقييم حجم منفصل.
استكشاف →البنية التحتية لـ Llama
Llama هو عائلة من النماذج. Llama 3.1 8B هو مثال على نموذج بـ 8 مليارات معلمة، وليس وعدًا بسعة لكل إصدار من Llama.
استكشاف →البنية التحتية لـ Mistral
Mistral 7B وإصدارات Mistral الأخرى تختلف في الحجم والمعمارية. اختر بطاقة نموذج محددة قبل تحديد حجم الأجهزة.
استكشاف →البنية التحتية لـ Qwen
يشمل Qwen عائلات النماذج النصية، البرمجية والمتعددة الوسائط. ابدأ بإصدار نموذج دقيق، وقت خدمة مدعوم، دقة وميزانية سياق؛ تحدد هذه الاختيارات متطلبات البنية التحتية.
استكشاف →البنية التحتية لـ Gemma
يحتوي Gemma على أحجام متعددة ومتغيرات مخصصة للمهام. اختر بطاقة النموذج الدقيقة، وافق على شروط الاستخدام الخاصة بها وتحقق من دعم التشغيل قبل التخطيط لخدمة ذات استضافة ذاتية.
استكشاف →البنية التحتية لـ Stable Diffusion
تخدم Stable Diffusion أعباء عمل توليد الصور. يحتوي SDXL Base، والمُحسّن الاختياري ومكوّنات سير العمل الإضافية على متطلبات منفصلة للذاكرة والتخزين. يؤثر كلٌّ من الدقة وحجم الدفعة في خط الأنابيب الكامل.
استكشاف →البنية التحتية لـ FLUX
إصدارات FLUX تختلف في الهيكل، رمز الاستنتاج وترخيص النموذج. اختر الإصدار الدقيق وسير العمل المدعوم، ثم قسّم الذروة في الذاكرة عند الدقة ودقة الصورة المقصودة.
استكشاف →البنية التحتية لـ Whisper
Whisper هو عائلة نماذج التعرف على الكلام مفتوحة المصدر. النسخ النصي المستضاف ذاتيًا يستخدم أوزان النموذج التي تم تنزيلها وبيئة استدلال محلية؛ وهو منفصل عن اشتراك API الكلام المستضاف.
استكشاف →معالجة المحتوى
بنية التضمين
خطوط أنابيب التضمين ترمز الإدخال إلى متجهات وعادةً تجمع بين تنفيذ النموذج مع فهرس أو قاعدة بيانات منفصلة.
استكشاف →بنية تحتية لتوليد الصور
ذاكرة توليد الصور تعتمد على النموذج، الدقة، حجم الدفعة، وخط أنابيب الاستنتاج.
استكشاف →بنية Speech AI
التفريغ الصوتي وتوليف الكلام لهما متطلبات زمن استجابة، تجميع ومعالجة صوتية مختلفة.
استكشاف →