GLOBALATLAS AI · AI дэд бүтэц
AI дэд бүтэц
Сургалт загварыг өөрчилдөг; хиймэл оюун ухаан гүйцэтгэдэг. Загварын үйлчилгээнүүд, өгөгдлийн сан ба програмын API-ууд тусдаа нөөц шаарддаг.
AI амьдралын мөчлөгийн шат сонгох
Сургалт хийх ба дасан зохицох
Загвар үйлчлэх
LLM хостинг
Загварын үйлчилгээ нь санах ойд жин, гүйцэтгэх буферүүд, KV кэш болон програмын цэгийг шаарддаг.
Судлах →AI таамаглал
Урьдчилан таамаглал нь сургасан загварыг гүйцэтгэнэ. Оролтын хэмжээ, багцлах ба контекстийн урт нь ажлын санах ой ба загварын жинүүдийг тодорхойлно.
Судлах →DeepSeek-д зориулсан дэд бүтэц
DeepSeek-R1 болон түүний шингэсэн загварууд өөр өөр ачаалал. Шингэсэн хувилбарууд 1.5B-ээс 70B параметр хүртэл; бүрэн загвар тусдаа хэмжилт шаарддаг.
Судлах →Llama-д зориулсан дэд бүтэц
Llama нь загварын цуврал. Llama 3.1 8B нь 8 тэрбум параметртэй загварын жишээ бөгөөд бүх Llama хувилбарын хүчин чадлын баталгаа биш юм.
Судлах →Mistral-д зориулсан дэд бүтэц
Mistral 7B болон бусад Mistral хувилбарууд хэмжээ, архитектурын хувьд ялгаатай. Тоног төхөөрөмжийн хэмжилт хийхийн өмнө тодорхой загварын карт сонгоно.
Судлах →Qwen-д зориулсан дэд бүтэц
Qwen нь текст, код ба олонмодаль загварын гэр бүлүүдийг агуулна. Тодорхой загварын хувилбар, дэмжигдсэн үйлчилгээг, нарийвчлал ба орчны төсөвийг эхлүүлнэ; эдгээр сонголтууд нь дэд бүтцийн шаардлагыг тодорхойлно.
Судлах →Gemma-д зориулсан дэд бүтэц
Gemma олон хэмжээтэй бөгөөд тусгай үүрэгтэй хувилбаруудтай. Тодорхой загвар картыг сонгох, хэрэглээний нөхцөлийг хүлээн зөвшөөрөх, гүйцэтгэлийн дэмжлэгийг шалгахын өмнө өөрийн үйлчилгээний төлөвлөгөөг гаргаарай.
Судлах →Stable Diffusion-д зориулсан дэд бүтэц
Stable Diffusion нь зураг үүсгэх ачааллыг ажиллуулна. SDXL Base, нэмэлт refinер болон ажлын урсгалын бусад бүрэлдэхүүнүүд нь тусдаа санах ой, хадгалалтын шаардлагатай. Нарийвчлал болон багцын хэмжээ нь бүрэн pipeline-д нөлөөлнө.
Судлах →FLUX-д зориулсан дэд бүтэц
FLUX хувилбарууд архитектур, таамаглалын код, загварын лицензийн хувьд ялгаатай. Тодорхой хувилбар, дэмжигдсэн ажлын урсгалыг сонгоод, хүссэн дүрсийн нягтрал, нарийвчлалд хамгийн их санах ойг хэмжинэ үү.
Судлах →Whisper-д зориулсан дэд бүтэц
Whisper бол нээлттэй эхийн яриа таних загварын гэр бүл. Өөрийнхөө сервер дээр транскрипц хийхэд татаж авсан модель жин, орон нутгийн таамаглал ашиглана; энэ нь хостлогдсон ярианы API захиалгатай салангид.
Судлах →Агуулгыг боловсруулах
Бүрэлдэхүүн инфраструкц
Бүрэлдэхүүн шугамууд нь оролт, гарц, загварын гүйцэтгэл, индекс эсвэл өгөгдлийн санг хамтад нь кодлоно.
Судлах →Зураг үүсгэх дэд бүтэц
Зураг үүсгэх санах ой нь загвар, нягтрал, багцын хэмжээ ба урьдчилан таамаглалын цамхагийн дагуу өөр өөр байна.
Судлах →Ярианы хиймэл оюун ухааны дэд бүтэц
Транскрипц ба ярианы синтез нь өөр хугацаа, багцлах ба аудио боловсруулалтын шаардлагатай.
Судлах →