GLOBALATLAS AI · Ина инфраструктура
AI инфраструктура
Промените во моделот го менуваат моделот; инференсот го извршува. Службите за модел, датасетите и API-те за апликации имаат одделни ресурси.
Избери фаза од циклусот на AI
Обучувај и прилагодувај
Служи модел
Хостинг за LLM
Модел услуга бара тежини во меморијата, буфери за време на извршување, KV кеш и апликациски крај.
Истражувајте →AI инференција
Инференцијата извршува обучен модел. Големината на влезот, групирањето и должината на контекстот одредуваат работната меморија и тежините на моделот.
Истражувајте →Инфраструктура за DeepSeek
DeepSeek-R1 и неговите дестилирани модели се различни работни оптоварувања. Дестилираните изданија опфаќаат од 1.5B до 70B параметри; целосниот модел бара посебна проценка на големината.
Истражувајте →Инфраструктура за Llama
Llama е фамилија на модели. Llama 3.1 8B е пример за модел со 8 милијарди параметри, а не ветување за капацитет за секое издание на Llama.
Истражувајте →Инфраструктура за Mistral
Mistral 7B и други изданија на Mistral се разликуваат по големина и архитектура. Изберете конкретна карта на модел пред да ја големите хардверот.
Истражувајте →Инфраструктура за Qwen
Qwen вклучува модели за текст, код и мултимодални модели. Започнете со точна верзија на моделот, поддржана средина за сервирање, прецизност и буџет за контекст; овие избори ја одредуваат инфраструктурата.
Истражувајте →Инфраструктура за Gemma
Gemma има повеќе големини и варијанти за специфични задачи. Изберете точниот модел картичка, прифатете ги условите за употреба и проверете поддршката за време на работа пред да планирате самостојна услуга.
Истражувајте →Инфраструктура за Stable Diffusion
Stable Diffusion служи за работи за генерирање слики. SDXL Base, опционален рефинер и дополнителни компоненти на работен тек имаат посебни барања за меморија и складиште. Резолуцијата и големината на партијата влијаат на целосниот процес.
Истражувајте →Инфраструктура за FLUX
FLUX изданијата се разликуваат по архитектура, инференцен код и лиценца на моделот. Изберете точната верзија и поддржан работен тек, потоа измерете врвна меморија при предвидената резолуција и прецизност.
Истражувајте →Инфраструктура за Whisper
Whisper е отворен извор за модел на препознавање говор. Самостојната транскрипција користи симнетизирани тежини и локално време за инференција; е одделна од API за говор што се хостира.
Истражувајте →Обработка на содржина
Инфраструктура за вметнување
Пипелини за вметнување кодираат влезни податоци во вектори и обично ги комбинираат извршувањето на моделот со посебен индекс или база на податоци.
Истражувајте →Инфраструктура за генерирање на слики
Меморијата за генерирање на слики зависи од моделот, резолуцијата, големината на групата и инференцискиот pipeline.
Истражувајте →Инфраструктура за говорна AI
Транскрипцијата и синтезата на говор имаат различни латентности, партирање и барања за обработка на аудио.
Истражувајте →