GLOBALATLAS AI · AI инфрақұрылымы
AI инфрақұрылымы
Оқыту моделді өзгертеді; inference оны орындайды. Модель қызметі, деректер жиынтығы және қолданба API-лары бөлек ресурстарды талап етеді.
AI өмірлік циклінің кезеңін таңдаңыз
Оқыту және бейімдеу
AI оқыту
Оқыту активацияларды, градиенттерді және оптимизатор күйін модель салмақтарымен бірге сақтайды. Деректер жиынтығының өткізу қабілеттілігі мен бақылау нүктелері де маңызды.
Зерттеу →Құрылымдау
Құрылымдау модельді бейімдеу. Толық құрастыру мен параметрлер тиімді әдістері әртүрлі жад талап етеді.
Зерттеу →Модельді қызмет көрсету
LLM орналастыру
Модель қызметі жадыда салмақтар, орындалу буферлері, KV кэш және қолданба нүктесін қажет етеді.
Зерттеу →AI тұжырымдамасы
Жасанды интеллект оқытылған моделді орындайды. Кіріс көлемі, топтау және контекст ұзындығы жұмыс жадысын және модель салмағын анықтайды.
Зерттеу →DeepSeek үшін инфрақұрылым
DeepSeek-R1 және оның тұндырылған модельдері әртүрлі жүктемелер. Тұндырылған шығарылымдар 1.5B-дан 70B параметрге дейін; толық модель бөлек өлшемдеу қажет.
Зерттеу →Llama үшін инфрақұрылым
Llama — модельдер отбасына жатады. Llama 3.1 8B — 8 миллиард параметрлі модельдің мысалы, әр Llama шығарылымы үшін сыйымдылық уәде емес.
Зерттеу →Mistral үшін инфрақұрылым
Mistral 7B және басқа Mistral шығарылымдары көлемі мен архитектурасында ерекшеленеді. Қажетті конфигурацияны таңдамас бұрын нақты модель картасын таңдаңыз.
Зерттеу →Qwen үшін инфрақұрылым
Qwen мәтін, код және мультимодальды модель отбасыларын қамтиды. Нақты модель нұсқасы, қолдау көрсетілетін қызметтік уақыт, дәлдік және контекст бюджетін бастаңыз; бұл таңдау инфрақұрылым талаптарын анықтайды.
Зерттеу →Gemma үшін инфрақұрылым
Gemma бірнеше өлшемдер мен тапсырмаға арналған нұсқаларға ие. Дәл модель картасын таңдаңыз, оның қолдану шарттарын қабылдаңыз және өзін-өзі орналастыру қызметін жоспарламас бұрын жұмыс уақыты қолдауын тексеріңіз.
Зерттеу →Stable Diffusion үшін инфрақұрылым
Stable Diffusion сурет генерациялау жұмыс жүктемелерін орындайды. SDXL Base, қосымша өңдегіш және басқа жұмыс ағыны компоненттері бөлек жад пен сақтау талаптарына ие. Ажыратымдылық пен топтаманың өлшемі толық құбыржолға әсер етеді.
Зерттеу →FLUX үшін инфрақұрылым
FLUX шығарылымдары архитектура, inference коды және модель лицензиялау бойынша ерекшеленеді. Нақты шығарылымды және қолдау көрсетілетін жұмыс процесін таңдаңыз, содан кейін жоспарланған кескін ажыратымдылығы мен дәлдігі бойынша ең жоғары жадты өлшеңіз.
Зерттеу →Whisper үшін инфрақұрылым
Whisper — ашық бастапқы кодты сөйлеуді тану моделінің отбасы. Өз-өзіне орналастырылған транскрипция жүктелген модель салмақтары мен жергілікті inference жұмыс ортасын пайдаланады; ол орналастырылған сөйлеу API жазылымынан бөлек.
Зерттеу →Мазмұнды өңдеу
Құрылым енгізу инфрақұрылымы
Құрылымдар жолдарын кодтау үшін пайдаланылады және әдетте модель орындалуын бөлек индекс немесе дерекқормен біріктіреді.
Зерттеу →Сурет генерациялау инфрақұрылымы
Сурет генерациялау жады моделге, ажыратымдылыққа, топтаманың өлшеміне және жасанды интеллекті үдерісіне байланысты.
Зерттеу →Speech AI инфрақұрылымы
Транскрипция және сөйлеу синтезі әртүрлі кешігу, топтау және дыбыс өңдеу талаптарына ие.
Зерттеу →