GLOBALATLAS AI · AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ; ನಿರ್ಣಯ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ಸೇವೆ, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ APIಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಅಗತ್ಯಗಳಿವೆ.
AI ಜೀವನಚಕ್ರದ ಹಂತವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ
ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೆ
AI ತರಬೇತಿ
ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿ ತೂಕಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಸಕ್ರಿಯತೆಗಳು, ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಜರ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಥ್ರೂಪುಟ್ ಮತ್ತು ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಕೂಡ ಮಹತ್ವವುಳ್ಳವು.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಸಂಯೋಜನೆ
ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಪೂರ್ವಪ್ರಶಿಕ್ಷಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಮೆಮೊರಿ ಅಗತ್ಯಗಳಿವೆ.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸೇವೆ ಮಾಡಿ
LLM ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್
ಮಾದರಿ ಸೇವೆಗೆ ಸ್ಮೃತಿಯಲ್ಲಿ ತೂಕಗಳು, ರನ್‌ಟೈಮ್ ಬಫರ್‌ಗಳು, KV ಕ್ಯಾಶೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →AI ನಿರ್ಣಯ
ಅನುವಾದನೆ ತರಬೇತಿಗೊಂಡ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇನ್‌ಪುಟ್ ಗಾತ್ರ, ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭದ ಉದ್ದವು ಕಾರ್ಯ ಸ್ಮೃತಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ತೂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →DeepSeek ಗಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
DeepSeek-R1 ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮಾದರಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಕೆಲಸಗಳು. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಬಿಡುಗಡೆಗಳು 1.5B ರಿಂದ 70B ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ; ಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಗಾತ್ರದ ವ್ಯಾಯಾಮ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →Llama ಗಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
Llama ಮಾದರಿಗಳ ಒಂದು ಕುಟುಂಬವಾಗಿದೆ. Llama 3.1 8B ಎಂಬುದು ಒಂದು 8-ಬಿಲಿಯನ್-ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮಾದರಿಯ ಉದಾಹರಣೆ; ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಂದು Llama ಬಿಡುಗಡೆಗೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಭರವಸೆ ಅಲ್ಲ.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →Mistral ಗಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
Mistral 7B ಮತ್ತು ಇತರ Mistral ಬಿಡುಗಡೆಗಳು ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಗಾತ್ರ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →Qwen ಗಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
Qwen ಪಠ್ಯ, ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮಾದರಿ ಕುಟುಂಬಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಿಖರವಾದ ಮಾದರಿ ಬಿಡುಗಡೆ, ಬೆಂಬಲಿತ ಸರ್ವಿಂಗ್ ರನ್‌ಟೈಮ್, ಪ್ರಿಸಿಷನ್ ಮತ್ತು ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಬಜೆಟ್‌ನಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ; ಈ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →Gemma ಗಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
Gemma ಗೆ ಹಲವಾರು ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿವೆ. ನಿಖರ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಡ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಅದರ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಬಳಕೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸುವ ಮೊದಲು ರನ್‌ಟೈಮ್ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →Stable Diffusion ಗಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
Stable Diffusion ಚಿತ್ರ-ಜನರೇಷನ್ ವರ್ಕ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. SDXL Base, ಐಚ್ಛಿಕ ರಿಫೈನರ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಅಗತ್ಯಗಳಿವೆ. ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚ್ ಗಾತ್ರವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →FLUX ಗಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
FLUX ಬಿಡುಗಡೆಗಳು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಊಹೆ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಪರವಾನಗಿ ನಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ನಿಖರ ಬಿಡುಗಡೆ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲಿತ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ನಂತರ ಉದ್ದೇಶಿತ ಚಿತ್ರ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯಲ್ಲಿ ಶಿಖರ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →Whisper ಗಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
Whisper ಒಂದು ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಧ್ವನಿ-ಗುರುತింపు ಮಾದರಿ ಕುಟುಂಬವಾಗಿದೆ. ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಲಿಪ್ಯಂತರಣವು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಮಾದರಿ ತೂಕಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ರನ್‌ಟೈಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; ಇದು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಧ್ವನಿ API ಚಂದಾದಾರಿಕೆಯಿಂದ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿ
ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವೆಕ್ಟರ್‌ಗಳಾಗಿ ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಜೊತೆಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →ಚಿತ್ರ ರಚನೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
ಚಿತ್ರ ರಚನೆ ಮೆಮೊರಿ ಮಾದರಿ, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಬ್ಯಾಚ್ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →ಭಾಷಣ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಭಾಷಣ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಳಂಬ, ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಗತ್ಯಗಳಿವೆ.
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ →