GLOBALATLAS AI · AI அடித்தளம்
ஏ.ஐ அடித்தளம்
பயிற்சி ஒரு மாதிரியை மாற்றுகிறது; ஊகிப்பு அதை செயல்படுத்துகிறது. மாதிரி சேவை, தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் பயன்பாட்டு API-களுக்கு தனித்தனியான வள தேவைகள் உள்ளன.
AI வாழ்க்கைச்சுழற்சியின் ஒரு கட்டத்தை தேர்ந்தெடுக்கவும்
பயிற்சி மற்றும் தகுதிப்படுத்தல்
ஏ.ஐ பயிற்சி
பயிற்சி மாடல் எடைகளுடன் கூடுதலாக செயல்பாடுகள், வளைவுகள் மற்றும் மேம்படுத்தும் நிலையை சேமிக்கிறது. தரவுத்தொகுப்பு திறன் மற்றும் சேமிப்புகளும் முக்கியம்.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →நுணுக்கமாக்கல்
முன்னதாக பயிற்சி பெற்ற மாதிரியை நுட்பமாகத் திருத்துதல். முழு நுட்ப திருத்தலும் அளவுரு-திறமையான முறைகளும் வேறுபட்ட நினைவக தேவைகள் கொண்டவை.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →ஒரு மாதிரியை சேவை செய்யவும்
LLM ஹோஸ்டிங்
ஒரு மாதிரி சேவைக்கு நினைவகத்தில் எடைகள், இயக்க நேர பஃபர்கள், KV கேச் மற்றும் பயன்பாட்டு முடிவுக்கோடு தேவை.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →ஏ.ஐ முன்னறிதல்
கணிப்பு பயிற்சி பெற்ற மாதிரியை இயக்குகிறது. உள்ளீட்டு அளவு, தொகுப்பு மற்றும் சூழல் நீளம் வேலை நினைவகத்தையும் மாதிரி எடைகளையும் தீர்மானிக்கின்றன.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →DeepSeek க்கான கட்டமைப்பு
DeepSeek-R1 மற்றும் அதன் சுருக்கப்பட்ட மாதிரிகள் வேறுபட்ட வேலைப்பாடுகள். சுருக்கப்பட்ட வெளியீடுகள் 1.5B முதல் 70B அளவுகோல்களை கொண்டுள்ளன; முழு மாதிரிக்கு தனி அளவீட்டு பயிற்சி தேவை.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →Llama க்கான கட்டமைப்பு
Llama என்பது மாதிரிகளின் குடும்பம். Llama 3.1 8B என்பது 8 பில்லியன் அளவுகோல் கொண்ட மாதிரியின் உதாரணம், ஒவ்வொரு Llama வெளியீட்டிற்கும் திறன் வாக்குறுதி அல்ல.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →Mistral க்கான கட்டமைப்பு
Mistral 7B மற்றும் பிற Mistral வெளியீடுகள் அளவு மற்றும் கட்டமைப்பில் வேறுபடுகின்றன. ஹார்ட்வேர் அளவிடுவதற்கு முன் ஒரு குறிப்பிட்ட மாதிரி அட்டை தேர்ந்தெடுக்கவும்.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →Qwen க்கான கட்டமைப்பு
Qwen உரை, குறியீடு மற்றும் பன்முக மாதிரி குடும்பங்களை உள்ளடக்கியது. சரியான மாதிரி வெளியீடு, ஆதரவு வழங்கும் இயக்க நேரம், துல்லியம் மற்றும் சூழல் பட்ஜெட்டுடன் தொடங்கவும்; இவை கட்டமைப்பு தேவைகளை தீர்மானிக்கும்.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →Gemma க்கான கட்டமைப்பு
Gemma பல அளவுகள் மற்றும் பணிக்கேற்ற வகைகள் கொண்டது. துல்லியமான மாடல் கார்டை தேர்ந்தெடுத்து, அதன் பொருந்தக்கூடிய பயன்பாட்டு விதிமுறைகளை ஏற்றுக்கொண்டு, சுய-ஹோஸ்டட் சேவையை திட்டமிடுவதற்கு முன் ரன்டைம் ஆதரவை சரிபார்க்கவும்.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →Stable Diffusion க்கான கட்டமைப்பு
Stable Diffusion பட உருவாக்கப் பணிச்சுமைகளைச் சேவையளிக்கிறது. SDXL Base, விருப்பமான refinement கருவி மற்றும் கூடுதல் பணிச்செலுத்து கூறுகளுக்கு தனித்த நினைவகம் மற்றும் சேமிப்பு தேவைகள் உள்ளன. தீர்மானம் மற்றும் batch அளவு, முழு பணிச்செலுத்தை பாதிக்கின்றன.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →FLUX க்கான கட்டமைப்பு
FLUX வெளியீடுகள் கட்டமைப்பு, ஊகிப்பு குறியீடு மற்றும் மாதிரி உரிமத்தில் வேறுபடுகின்றன. துல்லிய வெளியீடு மற்றும் ஆதரவு பணிமுறையை தேர்ந்தெடுத்து, குறிக்கோள் பட தீர்மானம் மற்றும் துல்லியத்தில் உச்ச நினைவகத்தை அளவிடுங்கள்.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →Whisper க்கான கட்டமைப்பு
Whisper என்பது திறந்த மூல பேச்சு-அறிதல் மாதிரி குடும்பம். சுய-பதிவேற்றப்பட்ட உரை மாற்றம் பதிவிறக்கப்பட்ட மாதிரி எடைகள் மற்றும் உள்ளூர் கணிப்பு இயக்கத்தைப் பயன்படுத்துகிறது; இது ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட பேச்சு API சந்தாவிலிருந்து தனித்துவமாகும்.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →உள்ளடக்கத்தை செயலாக்கு
எம்பெட்டிங் அடித்தளம்
எம்பெட்டிங் குழாய்கள் உள்ளீட்டை வெக்டர்களாக குறியாக்கி, பொதுவாக மாதிரி செயல்பாட்டை தனி குறியீட்டு அல்லது தரவுத்தளத்துடன் இணைக்கின்றன.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →பட உருவாக்க கட்டமைப்பு
பட உருவாக்க நினைவகம் மாதிரி, தீர்மானம், தொகுப்பு அளவு மற்றும் ஊகிப்புக் குழாயின் அடிப்படையில் இருக்கும்.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →மொழி AI அடித்தளம்
பதிவேற்றம் மற்றும் பேச்சு உருவாக்கம் வேறுபட்ட தாமதம், தொகுப்பு மற்றும் ஆடியோ செயலாக்க தேவைகள் கொண்டவை.
ஆராய்ச்சி செய்யவும் →