GLOBALATLAS AI · அர்ப்பணிக்கப்பட்ட இன்ஃபரன்ஸ்

Mistral-7B-Instruct-v0.3

Mistral-7B-Instruct-v0.3: self-hosted inference கட்டமைப்பு, BF16 எடைகள், 8192-டோக்கன் context, GPU நினைவகம் மற்றும் சர்வர் தேர்வு.

கட்டமைப்பு

v3 tokenizer-ஐப் பயன்படுத்தும் வழிமுறை-சீரமைக்கப்பட்ட உரை மாதிரி. Function calling-க்கு பொருந்தக்கூடிய chat template மற்றும் பயன்பாட்டு பக்கம் tool execution தேவை.

மாதிரி
mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
அளவுருக்கள் / எடைகள்
7.25B · — GB
எடை வடிவம்
BF16
Context / ஒரேநேர செயலாக்கம்
8192 / 1
Checkpoint context வரம்பு
32768
மதிப்பிடப்பட்ட GPU நினைவகம்
Requires an updated assessment
திட்டமிடப்பட்ட RAM / disk
≥ 32 GB / ≥ 100 GB
சேவை இயக்கநேரம்
vLLM · HTTP API
உரிமம்
Apache-2.0

மதிப்பீட்டில் BF16 எடைகள், KV cache, 2 GB workspace மற்றும் 15% GPU headroom அடங்கும். RAM மற்றும் disk என்பது GlobalAtlas திட்டமிடல் தேவைகள்; டெவலப்பரின் அதிகாரப்பூர்வ குறைந்தபட்சங்கள் அல்ல. நிறுவுவதற்கு முன் disk வகை, இயக்கிகள் மற்றும் runtime உறுதிப்படுத்தப்படும். 8192-டோக்கன் சேவை பட்ஜெட்டில் உள்ளீடும் வெளியீடும் அடங்கும்; நீண்ட context அல்லது அதிக ஒரேநேர கோரிக்கைகள் அளவு மாற்றத்தையும் load test-ஐயும் தேவைப்படுத்தும்.

மூல மாதிரி அட்டை

உங்கள் உள்கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்

வன்பொருளைத் தேர்ந்தெடுத்து, பின்னர் ஒரு நிபுணருடன் கிடைப்புத்தன்மை மற்றும் மாதிரி நிறுவலை உறுதிப்படுத்தவும். சர்வர் ஆர்டர் மட்டும் மாதிரியை நிறுவாது.

இந்த மாதிரிக்கான பொருந்தக்கூடிய கட்டமைப்பை நாங்கள் உங்களுடன் தேர்ந்தெடுப்போம்.

முழு அமைப்பைக் கோரவும்

மாதிரி, பிராந்தியம் மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் சுமையைக் குறிப்பிடுங்கள். வன்பொருள், நிறுவல், அணுகல் பாதுகாப்பு மற்றும் இறுதி விலையை எங்கள் நிபுணர்கள் உறுதிப்படுத்துவார்கள்.

Atlas உடன் விவாதிக்கவும் →