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Mistral-7B-Instruct-v0.3

Mistral-7B-Instruct-v0.3: configurazione di inferenza self-hosted, pesi BF16, contesto da 8192 token, memoria GPU e selezione del server.

Configurazione

Modello di testo ottimizzato per istruzioni con il tokenizer v3. La function calling richiede un template chat compatibile e l’esecuzione degli strumenti lato applicazione.

Modello
mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
Parametri / pesi
7.25B · — GB
Formato dei pesi
BF16
Contesto / concorrenza
8192 / 1
Limite del contesto checkpoint
32768
Memoria GPU stimata
Requires an updated assessment
RAM / disco pianificati
≥ 32 GB / ≥ 100 GB
Runtime di serving
vLLM · HTTP API
Licenza
Apache-2.0

La stima include pesi BF16, cache KV, spazio di lavoro da 2 GB e margine 15% GPU. RAM e disco sono requisiti di pianificazione GlobalAtlas, non i minimi ufficiali dello sviluppatore. Tipo di disco, driver e runtime vengono confermati prima dell’installazione. Il budget di serving da 8192 token include input e output; un contesto più lungo o più richieste simultanee richiedono un ridimensionamento e un test di carico.

Scheda originale del modello

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