GLOBALATLAS AI · ಮೀಸಲಾದ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್

Mistral-7B-Instruct-v0.3

Mistral-7B-Instruct-v0.3: ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ inference ಸಂರಚನೆ, BF16 weights, 8192-ಟೋಕನ್ context, GPU ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಆಯ್ಕೆ.

ಸಂರಚನೆ

v3 tokenizer ಹೊಂದಿರುವ instruction-tuned ಪಠ್ಯ ಮಾದರಿ. Function calling ಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ chat template ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್-ಬದಿ tool execution ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಮಾದರಿ
mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು / weights
7.25B · — GB
ವೆಯ್ಟ್ ಸ್ವರೂಪ
BF16
ಸಂದರ್ಭ / ಸಮಕಾಲಿಕತೆ
8192 / 1
ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಸಂದರ್ಭ ಮಿತಿ
32768
ಅಂದಾಜಿಸಿದ GPU ಮೆಮೊರಿ
Requires an updated assessment
ಯೋಜಿತ RAM / disk
≥ 32 GB / ≥ 100 GB
ಸರ್ವಿಂಗ್ runtime
vLLM · HTTP API
ಪರವಾನಗಿ
Apache-2.0

ಅಂದಾಜಿನಲ್ಲಿ BF16 weights, KV cache, 2 GB workspace ಮತ್ತು 15% GPU headroom ಸೇರಿವೆ. RAM ಮತ್ತು disk GlobalAtlas ಯೋಜನಾ ಅಗತ್ಯಗಳು, ಡೆವಲಪರ್‌ನ ಅಧಿಕೃತ ಕನಿಷ್ಠಗಳು ಅಲ್ಲ. disk ಪ್ರಕಾರ, drivers ಮತ್ತು runtime ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲೇಶನ್ ಮೊದಲು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. 8192-ಟೋಕನ್ ಸರ್ವಿಂಗ್ ಬಜೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸೇರಿವೆ; ದೀರ್ಘ context ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಕಾಲಿಕ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ resizing ಮತ್ತು load test ಅಗತ್ಯ.

ಮೂಲ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಡ್

ನಿಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ

ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ನಂತರ ತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ. ಕೇವಲ ಸರ್ವರ್ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದರೆ ಮಾದರಿ ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಈ ಮಾದರಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ನಾವು ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೆಟ್‌ಅಪ್ ಅನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ

ಮಾದರಿ, ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನಮ್ಮ ತಜ್ಞರು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್, ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲೇಶನ್, ಪ್ರವೇಶ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.

Atlas ಜೊತೆಗೆ ಚರ್ಚಿಸಿ →