Generowanie obrazów
Zarezerwuj miejsce na wagi modelu, rozdzielczość obrazu i batching. Zweryfikuj workflow w VRAM do 24 GB.
ADA LOVELACE · RTX
NVIDIA RTX 4090 do AI i renderingu
24 GB GDDR6X do kreatywnych pipeline'ów i małych modeli AI. Zacznij od oprogramowania i rozmiaru sceny lub modelu, a następnie wybierz zasoby hosta.
Wyświetl konfiguracjeTWÓJ SERWER
Buduj wokół swojego obciążenia
Pamięć GPU jest częścią serwera. Podaj CPU, RAM, storage i region, aby sprawdzić pełną konfigurację.
- Rozmiar modelu i budżet pamięci
- CPU, RAM i przechowywanie danych
- Wymagania dotyczące regionu i wdrożenia
ZADANIA
Od pomysłu do działającego modelu
Renderowanie GPU
Sprawdź kompatybilność renderera, pamięć sceny i rozmiar tekstur. Przygotowania CPU i przechowywanie również wpływają na workflow.
Prototypowanie AI
Uruchom modele kompaktowe lub efektywne pod względem pamięci fine-tuning po sprawdzeniu pełnego budżetu pamięci stosu oprogramowania.
LOKALIZACJA
Wybierz region dla swojego obciążenia
Utrzymuj obliczenia blisko danych i użytkowników. Pojemność jest sprawdzana dla wybranego modelu i lokalizacji.
Europa
Dostęp na żądanie
USA
Dostęp na żądanie
Azja
Dostęp na żądanie
PORÓWNAJ
Rozważ inny budżet pamięci.
Ada Lovelace48 GB
NVIDIA L40S
Obciążenia generatywne AI, renderowanie i wideo
- Pamięć
- GDDR6 ECC
- Status
- Na żądanie
Cena na żądanieKonfiguracja i region do potwierdzenia
Eksploruj model Blackwell32 GB
NVIDIA RTX 5090
Eksperymenty rozwojowe, renderowanie i pojedyncze GPU
- Pamięć
- GDDR7
- Status
- Na żądanie
Cena na żądanieKonfiguracja i region do potwierdzenia
Eksploruj model Hopper80 GB
NVIDIA H100
Szkolenie AI, inferencja i przyspieszanie obliczeń
- Pamięć
- HBM3
- Status
- Na żądanie
Cena na żądanieKonfiguracja i region do potwierdzenia
Eksploruj model Czy RTX 4090 może zastąpić GPU w centrum danych?
To zależy od obciążenia. Zacznij od limitu 24 GB pamięci i wymagań oprogramowania; model potrzebujący więcej pamięci wymaga innej konfiguracji.
Czy RTX 4090 obsługuje NVLink?
Nie. Wielokrotne karty RTX 4090 nie tworzą automatycznie wspólnej puli pamięci. Oprogramowanie multi-GPU i komunikacja muszą być planowane oddzielnie.
Czego jeszcze potrzebuje serwer renderujący?
Wybierz pamięć RAM systemu dla sceny, zasoby CPU do przygotowania i przechowywanie dla zasobów. Zweryfikuj, czy Twój renderer obsługuje GPU i system operacyjny.
TWOJA KONFIGURACJA
Poproś o wycenę infrastruktury
Wybierz zasoby i czas działania. Potwierdzimy cenę Twojej konfiguracji.
Każdy zasób ma własną wymienioną konfigurację. Wielu serwerów GPU nie tworzy klastra NVLink. Stawki miesięczne obejmują cały okres rozliczeniowy; przechowywanie i ruch poza konfiguracją nie są wliczone.