画像生成
モデルの重み、画像解像度、バッチ処理の余裕を持たせてください。24 GBのVRAM内でワークフローを検証してください。
ADA LOVELACE · RTX
クリエイティブパイプラインとコンパクトAIモデル用の24 GB GDDR6X。ソフトウェアとシーンまたはモデルのサイズから開始し、ホストリソースを選択してください。
構成の表示あなたのサーバー
GPUメモリはサーバーの一部です。CPU、システムRAM、ストレージ、リージョンを指定して完全な構成を確認してください。
ワークロード
モデルの重み、画像解像度、バッチ処理の余裕を持たせてください。24 GBのVRAM内でワークフローを検証してください。
レンダラーの互換性、シーンのメモリ、テクスチャサイズを確認してください。CPU準備とストレージもワークフローに影響します。
ソフトウェアスタックの全メモリ予算を確認した後、コンパクトモデルやメモリ効率の良いファインチューニングを実行します。
場所
データとユーザーに近い場所で計算を維持。容量は選択したモデルと場所で確認します。
リクエスト時の可用性
リクエスト時の可用性
リクエスト時の可用性
比較
生成AI、レンダリング、動画ワークロード
開発、レンダリングおよびシングルGPU実験
AIトレーニング、推論、加速コンピューティング
ワークロード次第です。まずは24 GBのメモリ制限とソフトウェア要件から始めてください。より多くのメモリを必要とするモデルは別の構成が必要です。
いいえ。複数のRTX 4090カードは自動的に単一のメモリプールを形成しません。マルチGPUソフトウェアと通信は別途計画してください。
シーン用のシステムRAM、準備用のCPUリソース、アセット用のストレージを選択。レンダラーがGPUとOSをサポートしていることを確認。
ご利用構成
リソースと稼働時間を選択してください。構成の価格を確定します。
各リソースには独自の構成がリストされています。複数のGPUサーバーはNVLinkクラスターを形成しません。月額料金は請求期間全体をカバーし、構成外のストレージやトラフィックは含まれません。