Pembuatan gambar
Sediakan ruang untuk bobot model, resolusi gambar, dan batching. Validasi alur kerja Anda dalam 24 GB VRAM.
ADA LOVELACE · RTX
NVIDIA RTX 4090 untuk AI dan rendering
24 GB GDDR6X untuk pipeline kreatif dan model AI kompak. Mulai dari perangkat lunak dan ukuran scene atau model Anda, lalu pilih sumber daya host.
Lihat konfigurasiSERVER ANDA
Bangun di sekitar beban kerja Anda
Memori GPU adalah bagian dari server. Tentukan CPU, RAM sistem, penyimpanan, dan wilayah untuk memeriksa konfigurasi lengkap.
- Ukuran model dan anggaran memori
- CPU, RAM, dan penyimpanan dataset
- Persyaratan wilayah dan penyebaran
BEBAN KERJA
Dari ide kreatif ke model yang berfungsi
Rendering GPU
Periksa kompatibilitas renderer, memori scene, dan ukuran tekstur. Persiapan CPU dan penyimpanan juga mempengaruhi workflow.
Prototipe AI
Jalankan model kompak atau fine-tuning hemat memori setelah memeriksa anggaran memori penuh dari tumpukan perangkat lunak Anda.
LOKASI
Pilih wilayah untuk beban kerja Anda
Pertahankan komputasi dekat data dan pengguna Anda. Kapasitas diperiksa untuk model dan lokasi yang dipilih.
Eropa
Ketersediaan berdasarkan permintaan
AS, Amerika Serikat
Ketersediaan berdasarkan permintaan
Asia
Ketersediaan berdasarkan permintaan
BANDINGKAN
Pertimbangkan anggaran memori yang berbeda
Ada Lovelace48 GB
NVIDIA L40S
Beban kerja AI generatif, rendering, dan video
- Memori
- GDDR6 ECC
- Status
- Atas permintaan
Harga atas permintaanKonfigurasi dan wilayah yang harus dikonfirmasi
Jelajahi model Blackwell32 GB
NVIDIA RTX 5090
Eksperimen pengembangan, rendering, dan GPU tunggal
- Memori
- GDDR7
- Status
- Atas permintaan
Harga atas permintaanKonfigurasi dan wilayah yang harus dikonfirmasi
Jelajahi model Hopper80 GB
NVIDIA H100
Pelatihan AI, inferensi, dan komputasi percepat
- Memori
- HBM3
- Status
- Atas permintaan
Harga atas permintaanKonfigurasi dan wilayah yang harus dikonfirmasi
Jelajahi model Bisakah RTX 4090 menggantikan GPU pusat data?
Ini tergantung pada beban kerja. Mulai dari batas memori 24 GB dan kebutuhan perangkat lunak; model yang membutuhkan lebih banyak memori memerlukan konfigurasi lain.
Apakah RTX 4090 mendukung NVLink?
Tidak. Beberapa kartu RTX 4090 tidak secara otomatis membentuk kolam memori tunggal. Perencanaan perangkat lunak multi-GPU dan komunikasi harus dilakukan secara terpisah.
Apa lagi yang dibutuhkan server rendering?
Pilih RAM sistem untuk scene, sumber daya CPU untuk persiapan, dan penyimpanan untuk aset. Pastikan renderer Anda mendukung GPU dan sistem operasi.
KONFIGURASI ANDA
Minta penawaran infrastruktur
Pilih sumber daya dan waktu operasi. Kami akan mengonfirmasi harga untuk konfigurasi Anda.
Setiap sumber daya memiliki konfigurasi yang tercantum sendiri. Banyak server GPU tidak membentuk klaster NVLink. Tarif bulanan mencakup seluruh periode penagihan; penyimpanan dan lalu lintas di luar konfigurasi tidak termasuk.