ADA LOVELACE · RTX

NVIDIA RTX 4090 AI և ռենդերինգի համար

24 GB GDDR6X ստեղծագործական պլանների և կոմպակտ AI մոդելների համար։ Սկսեք ձեր ծրագրային ապահովումից և տեսարանի կամ մոդելի չափից, ապա ընտրեք հյուրընկալող ռեսուրսները։

Տեսնել կոնֆիգուրացիաները

ՁԵՐ ՍԵՎԵՐԸ

Կառուցեք ձեր աշխատանքային բեռի շուրջ

GPU հիշողությունը server-ի մի մաս է։ Սահմանեք CPU-ն, համակարգային RAM-ը, պահեստը և տարածաշրջանը՝ ամբողջական կոնֆիգուրացիան ստուգելու համար։

  • Մոդելի չափը և հիշողության բյուջեն
  • CPU, RAM և տվյալների հավաքածուի պահեստավորում
  • Տարածաշրջան և տեղադրման պահանջներ

ԲԱՐԵԼԱՐԱՐՆԵՐ

Ձևավորել ստեղծագործական գաղափարից մինչև աշխատող մոդել։

01

Պատկերների ստեղծում

Նշեք մոդելի քաշը, պատկերների լուծարումը և բեռնումը։ Վավերացրեք ձեր աշխատանքային հոսքը 24 GB VRAM-ի սահմաններում։

02

GPU ռենդերինգ

Ստուգեք ռենդերերի համատեղելիությունը, սցենարի հիշողությունը և տեքստուրայի չափը։ CPU նախապատրաստումն ու պահեստավորումը նույնպես ազդում են աշխատանքային հոսքի վրա։

03

AI պրոտոտիպավորում

Աշխատեցրեք կոմպակտ մոդելներ կամ հիշողության արդյունավետ մանրամասնեցում՝ ձեր ծրագրային շերտի ամբողջ հիշողության բյուջեն ստուգելուց հետո։

ՏԵՂԱՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆ

Ընտրեք ձեր աշխատանքային բեռի տարածաշրջանը

Պահեք հաշվարկը մոտ ձեր տվյալների և օգտվողների։ Հզորությունը ստուգվում է ընտրված մոդելի և տարածաշրջանի համար։

EU

Եվրոպա։

Հասանելիության պահանջով

US

ԱՄՆ

Հասանելիության պահանջով

ԱՍԻԱ

Ասիա

Հասանելիության պահանջով

Համեմատել

Հաշվի առեք այլ հիշողության բյուջե։

Բոլոր GPU մոդելները →
Ադա Լովլեյս48 GB

NVIDIA L40S

Ստեղծարար AI, ռենդերինգ և տեսանյութերի բեռներ

Հիշողություն
GDDR6 ECC
Կարգավիճակ
Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։
Blackwell32 GB

NVIDIA RTX 5090

Զարգացում, ռենդեր և մեկ-GPU փորձեր։

Հիշողություն
GDDR7
Կարգավիճակ
Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։
Hopper80 GB

NVIDIA H100

AI ուսուցում, կանխատեսում և արագացված հաշվարկում

Հիշողություն
HBM3
Կարգավիճակ
Հայցման դեպքում
Գինք ըստ պահանջիԿոնֆիգուրացիա և տարածաշրջան՝ հաստատելու համար
Ուսումնասիրել մոդելը։

ՀՏՀ

Նախընտրելուց առաջ

NVIDIA բնութագրեր →
RTX 4090-ը կարող է փոխարինել տվյալների կենտրոնի GPU-ին։

Դա կախված է բեռից։ Սկսեք 24 GB հիշողության սահմանափակությունից և ծրագրային պահանջներից; ավելի շատ հիշողություն պահանջող մոդելը պահանջում է այլ կոնֆիգուրացիա։

RTX 4090-ն աջակցում է NVLink-ին։

Ոչ։ Բազմա RTX 4090 քարտերը ինքնին չեն կազմում մեկ հիշողության պուլ։ ԲազմաGPU ծրագրակազմը և հաղորդակցությունը պետք է պլանավորել առանձին։

Ի՞նչ է անհրաժեշտ ռենդերային սերվերին ևս:

Ընտրեք համակարգային RAM՝ տեսարանի համար, նախապատրաստման համար CPU ռեսուրսներ և ակտիվների պահեստավորում։ Ստուգեք, արդյոք ձեր ռենդերը աջակցում է GPU-ն և օպերացիոն համակարգը։

Ձեր կոնֆիգուրացիան

Պահանջել ենթակառուցվածքային գնառաջարկ

Ընտրեք ռեսուրսներ և աշխատանքի ժամանակը։ Մենք կհաստատենք ձեր կոնֆիգուրացիայի գինը։

Յուրաքանչյուր ռեսուրս ունի իր ցուցադրված կարգավորումը։ Բազմա GPU սերվերները չեն կազմում NVLink խմբավորում։ Ամսական գները ծածկում են ամբողջ բիլինգի ժամանակահատվածը; պահեստը և երթևեկությունը դուրս են մնում կարգավորումից։