GLOBALATLAS AI · ಮೀಸಲಾದ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B: ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ inference ಸಂರಚನೆ, BF16 weights, 8192-ಟೋಕನ್ context, GPU ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಆಯ್ಕೆ.

ಸಂರಚನೆ

Qwen2.5-32B ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ DeepSeek-R1 ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಡಿಸ್ಟಿಲ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ DeepSeek reasoning ಮಾದರಿ. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ 671B DeepSeek-R1 ಮಾದರಿ ಅಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಎರಡು ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅಲ್ಲ.

ಮಾದರಿ
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು / weights
32.76B · — GB
ವೆಯ್ಟ್ ಸ್ವರೂಪ
BF16
ಸಂದರ್ಭ / ಸಮಕಾಲಿಕತೆ
8192 / 1
ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಸಂದರ್ಭ ಮಿತಿ
131072
ಅಂದಾಜಿಸಿದ GPU ಮೆಮೊರಿ
Requires an updated assessment
ಯೋಜಿತ RAM / disk
≥ 128 GB / ≥ 200 GB
ಸರ್ವಿಂಗ್ runtime
vLLM · HTTP API
ಪರವಾನಗಿ
MIT; base model Apache-2.0

ಅಂದಾಜಿನಲ್ಲಿ BF16 weights, KV cache, 2 GB workspace ಮತ್ತು 15% GPU headroom ಸೇರಿವೆ. RAM ಮತ್ತು disk GlobalAtlas ಯೋಜನಾ ಅಗತ್ಯಗಳು, ಡೆವಲಪರ್‌ನ ಅಧಿಕೃತ ಕನಿಷ್ಠಗಳು ಅಲ್ಲ. disk ಪ್ರಕಾರ, drivers ಮತ್ತು runtime ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲೇಶನ್ ಮೊದಲು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. 8192-ಟೋಕನ್ ಸರ್ವಿಂಗ್ ಬಜೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸೇರಿವೆ; ದೀರ್ಘ context ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಕಾಲಿಕ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ resizing ಮತ್ತು load test ಅಗತ್ಯ.

ಮೂಲ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಡ್

ನಿಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ

ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ನಂತರ ತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ. ಕೇವಲ ಸರ್ವರ್ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದರೆ ಮಾದರಿ ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಈ ಮಾದರಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ನಾವು ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೆಟ್‌ಅಪ್ ಅನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ

ಮಾದರಿ, ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನಮ್ಮ ತಜ್ಞರು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್, ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲೇಶನ್, ಪ್ರವೇಶ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.

Atlas ಜೊತೆಗೆ ಚರ್ಚಿಸಿ →