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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B: configurazione di inferenza self-hosted, pesi BF16, contesto da 8192 token, memoria GPU e selezione del server.

Configurazione

Un modello di ragionamento separato di DeepSeek, distillato usando gli output di DeepSeek-R1 su una base Qwen2.5-32B. Non è il modello completo da 671B DeepSeek-R1 né un pacchetto di due modelli.

Modello
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Parametri / pesi
32.76B · — GB
Formato dei pesi
BF16
Contesto / concorrenza
8192 / 1
Limite del contesto checkpoint
131072
Memoria GPU stimata
Requires an updated assessment
RAM / disco pianificati
≥ 128 GB / ≥ 200 GB
Runtime di serving
vLLM · HTTP API
Licenza
MIT; modello base Apache-2.0

La stima include pesi BF16, cache KV, spazio di lavoro da 2 GB e margine 15% GPU. RAM e disco sono requisiti di pianificazione GlobalAtlas, non i minimi ufficiali dello sviluppatore. Tipo di disco, driver e runtime vengono confermati prima dell’installazione. Il budget di serving da 8192 token include input e output; un contesto più lungo o più richieste simultanee richiedono un ridimensionamento e un test di carico.

Scheda originale del modello

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Seleziona l’hardware, quindi conferma con uno specialista la disponibilità e l’installazione del modello. Il solo ordine del server non installa il modello.

Selezioneremo con te una configurazione compatibile per questo modello.

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