ADA LOVELACE · RTX

NVIDIA RTX 4090 สำหรับ AI และการเรนเดอร์

24 GB ของ GDDR6X สำหรับสายงานสร้างสรรค์และโมเดล AI ขนาดกะทัดรัด เริ่มต้นด้วยซอฟต์แวร์และขนาดฉากหรือโมเดลของคุณ แล้วเลือกทรัพยากรโฮสต์

ดูการกำหนดค่า

เซิร์ฟเวอร์ของคุณ

สร้างรอบเวิร์กโหลดของคุณ

หน่วยความจำ GPU เป็นส่วนหนึ่งของเซิร์ฟเวอร์ ระบุ CPU, RAM ระบบ, ที่เก็บข้อมูล และภูมิภาค เพื่อดูการกำหนดค่าทั้งหมด

  • ขนาดโมเดลและงบประมาณหน่วยความจำ
  • CPU, RAM และการจัดเก็บข้อมูลชุดข้อมูล
  • ความต้องการภูมิภาคและการใช้งาน

งานของคุณ

จากแนวคิดสร้างสรรค์สู่โมเดลที่ทำงานได้

01

การสร้างภาพ

ให้พื้นที่สำหรับน้ำหนักโมเดล ความละเอียดภาพ และการแบทช์ ตรวจสอบเวิร์กโฟลว์ของคุณภายใน 24 GB ของ VRAM

02

การเรนเดอร์ GPU

ตรวจสอบความเข้ากันได้ของเรนเดอร์, หน่วยความจำของฉาก และขนาดพื้นผิว รวมถึงการเตรียม CPU และการจัดเก็บข้อมูลที่มีผลต่อเวิร์กโฟลว์

03

ต้นแบบ AI

รันโมเดลขนาดกะทัดรัดหรือการปรับแต่งที่ใช้หน่วยความจำน้อยหลังจากตรวจสอบงบประมาณหน่วยความจำเต็มของสแต็กซอฟต์แวร์ของคุณ

ตำแหน่งที่ตั้ง

เลือกภูมิภาคสำหรับเวิร์กโหลดของคุณ

รักษาการคำนวณใกล้ข้อมูลและผู้ใช้ ความสามารถจะถูกตรวจสอบสำหรับโมเดลและตำแหน่งที่เลือก

EU

ยุโรป

ความพร้อมใช้งานตามคำขอ

US

สหรัฐอเมริกา

ความพร้อมใช้งานตามคำขอ

เอเชีย

เอเชีย

ความพร้อมใช้งานตามคำขอ

เปรียบเทียบ

พิจารณางบหน่วยความจำที่แตกต่างกัน

รุ่น GPU ทั้งหมด →
Ada Lovelace48 GB

NVIDIA L40S

ภาระงาน AI สร้างสรรค์ การเรนเดอร์ และวิดีโอ

หน่วยความจำ
GDDR6 ECC
สถานะ
ตามคำขอ
ขอราคาสอบถามการกำหนดค่าและภูมิภาคที่จะต้องยืนยัน
สำรวจโมเดล
Blackwell32 GB

NVIDIA RTX 5090

การทดลองด้านการพัฒนา การเรนเดอร์ และการทดลอง GPU เดี่ยว

หน่วยความจำ
GDDR7
สถานะ
ตามคำขอ
ขอราคาสอบถามการกำหนดค่าและภูมิภาคที่จะต้องยืนยัน
สำรวจโมเดล
Hopper80 GB

NVIDIA H100

การฝึกอบรม AI, การอนุมาน และการคำนวณเร่งความเร็ว

หน่วยความจำ
HBM3
สถานะ
ตามคำขอ
ขอราคาสอบถามการกำหนดค่าและภูมิภาคที่จะต้องยืนยัน
สำรวจโมเดล

คำถามที่พบบ่อย

ก่อนเลือก

ข้อมูลจำเพาะของ NVIDIA →
RTX 4090 สามารถแทน GPU ในศูนย์ข้อมูลได้ไหม?

ขึ้นอยู่กับภาระงาน เริ่มต้นด้วยข้อจำกัดหน่วยความจำ 24 GB และความต้องการซอฟต์แวร์ โมเดลที่ต้องการหน่วยความจำมากกว่าต้องการการกำหนดค่าที่แตกต่างกัน

RTX 4090 รองรับ NVLink หรือไม่

ไม่ใช่ การ์ด RTX 4090 หลายใบไม่ได้สร้างกลุ่มหน่วยความจำเดียวโดยอัตโนมัติ ซอฟต์แวร์หลาย GPU และการสื่อสารต้องวางแผนแยกต่างหาก

อะไรอีกที่เซิร์ฟเวอร์เรนเดอร์ต้องการ?

เลือก RAM ระบบสำหรับฉาก, ทรัพยากร CPU สำหรับการเตรียมข้อมูล และการจัดเก็บสำหรับทรัพย์สิน ตรวจสอบว่าเรนเดอร์ของคุณสนับสนุน GPU และระบบปฏิบัติการหรือไม่

การกำหนดค่าของคุณ

ขอใบเสนอราคาโครงสร้างพื้นฐาน

เลือกทรัพยากรและระยะเวลาการใช้งาน เราจะยืนยันราคาสำหรับการกำหนดค่าของคุณ

ทรัพยากรแต่ละรายการมีการกำหนดค่าที่แสดงอยู่ การใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU หลายเครื่องไม่ได้สร้างคลัสเตอร์ NVLink อัตราค่าบริการรายเดือนครอบคลุมระยะเวลาการเรียกเก็บเงินเต็มรูปแบบ การจัดเก็บและการรับส่งข้อมูลนอกเหนือจากการกำหนดค่าไม่ได้รวมอยู่ด้วย